如果选择电压u和电流i为关联参考方向，如图3.8所示，则这个电流为图3.8电容元件图3.8电容元件电容器的电容量或耐压值不满足需要时，可以将一些电容器适当连接起来满足需要。......
2025-09-29
OpenCV的优势分析介绍
【摘要】：OpenCV的主要特点有：1）轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，其代码都经过优化，可用于实时处理图像。6）提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对Intel CPU优化代码，提高程序性能，如图1-3所示。图1-3 OpenCV与其他视觉函数库的性能比较图中所用的视觉函数库版本分别为OpenCV 1.0测试版，IPP5.0，LTI1.9.14和VXL1.4.0。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是由Intel公司资助的基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，主要面向商业开发或研究学者，目前由Willow Garage公司负责日常维护，它的不断发展对智能信息处理、机器视觉、人工智能、图像识别和认知神经科学方面软件的研发都有非常重要的影响。
OpenCV的主要特点有：
1）轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，其代码都经过优化，可用于实时处理图像。
2）统一的结构和功能定义。
3）具有良好的可移植性，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。
4）可以进行图像／视频载入、保存和采集的常规操作，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(https://www.chuimin.cn)
5）具有底层和高层的应用开发包和方便灵活的用户接口，同时支持Python、Ruby、MATLAB等语言编程。
6）提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库（Integrated Performance Primi-tives）的接口，可针对Intel CPU优化代码，提高程序性能（OpenCV 2.0版的代码已显著优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口），如图1-3所示。
图1-3 OpenCV与其他视觉函数库的性能比较
图中所用的视觉函数库版本分别为OpenCV 1.0测试版，IPP（Intel Integrat-ed Performance Primitives）5.0，LTI1.9.14和VXL（Vision Something Libraries）1.4.0。其中，2D DFT是对512×512的图像进行快速傅里叶变换；Resize是将512×512的8比特3通道图像通过双线性插值运算调整为384×384的图像；Optical Flow是用41×41窗口在4级图像金字塔上跟踪520个点构成的目标；Neural Net用的是FANN（Fast Artificial Neural Network Library）中的一个神经网络。
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