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真实结构细观模型优化探讨

【摘要】:对PBX 表面进行打磨、抛光、喷金等处理后,利用SEM 装置即可得到PBX 的细观结构照片。然而,SEM 照片是PBX 局部位置放大的物理图像文件,就其自然格式而言,计算机中的物理图像文件是不能直接用来处理的,必须先对它进行数字图像处理。如图7-3 所示的PBX 炸药颗粒呈黑色,黑色的灰度值比较低;而黏结剂呈灰白色,所属的灰度值比较高。真实结构的颗粒体积分数为90%。图7-3PBX 炸药的SEM 图与有限元网格模型SEM 图片;有限元网格模型

对PBX 表面进行打磨、抛光、喷金等处理后,利用SEM 装置即可得到PBX 的细观结构照片。然而,SEM 照片是PBX 局部位置放大的物理图像文件,就其自然格式而言,计算机中的物理图像文件是不能直接用来处理的,必须先对它进行数字图像处理。把模拟图像在空间上、幅值上进行离散化,将其转换成对应的数字形式,离散化的图像称为数字图像

图像本身是一个二维连续函数,图像的幅值是其位置的连续函数。然而,在计算机中对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和幅度上进行数字化。对二维图像按照像素点进行均匀采样,得到一幅离散化成M ×N 像素点单元的数字图像。数字图像在计算机中是由一个个像素点组成的,每个像素点有一个对应的整数值来代表该像素点的灰色度。整个图像由有着不同灰色度的像素点组成,这些像素点的灰色度构成了一个离散的函数f(x,y)(x=1~M,y=1~N):

图像不同的存储格式都有与其对应的离散函数。首先将图像由图形格式转化为数字格式,这些数据是进一步图像数字处理的基础。如图7-3 (a)所示的PBX 炸药颗粒呈黑色,黑色的灰度值比较低;而黏结剂呈灰白色,所属的灰度值比较高。由于图像中只包含两种组元,所以根据灰度值可以将整个图像分成两个部分,根据下面的算式,得到一个二值图像:

根据不同的像素点灰度值对应着不同的材料组元,将像素点单元的集合转换成有限元网格单元的集合,从而生成与扫描电镜图片一致的细观尺度的有限元网格模型[图7-3 (b)],其中T=110,得到的数字图像较真实地反映了PBX 实际显微结构照片特征。真实结构的颗粒体积分数为90%。

图7-3 PBX 炸药的SEM 图与有限元网格模型

(a)SEM 图片;(b)有限元网格模型