对于人工智能，最难的是圆谎。遇到雪崩的情况并不常见，但圆谎的事情恐怕人们都做过几回。这近乎是一种进化的本能，我们在说出这些谎话以及帮助谎话成立和站稳的谎话几乎都是脱口而出。反映到说谎和圆谎上来，通过特定的编程，我们可以设定人工智能的语言输出模式，让它发表与认知相悖的言论（即谎话），但想让它把谎话圆回来，不是简简单单几行代码就能搞定。对于人工智能来说，驾驭谎言将是一条漫长的旅途。......
2023-06-27
探究说谎现象及其与人工智能的关联
【摘要】：说谎更是一种艰深的表达，看似简单，“动动嘴皮子就行”，但是诱发说谎的因子已经经过几十万年的历练。科幻小说中常常把获得觉醒的人工智能比作巨婴，拥有超级智慧，却没有任何生活经验，这样的巨婴会做出许多出乎意料的举动。我们可以说，开始深度学习的人工智能长大了；长大之后的孩子，学会了说谎。
刘震云的小说《手机》里有这样一段发人深省的描写：“人类在学会说话之前，用的是肢体语言，把一个事情说清楚很难，得跳半天舞；骗人就更难了，蹦跶半天，也不见得能把人骗了。会说话之后，骗人就容易多了，动动嘴皮子就行了……”语言的诞生是一个漫长复杂的过程，不仅仅是用于沟通交流，人类许多难以言传的情感也寄寓其中。说谎更是一种艰深的表达，看似简单，“动动嘴皮子就行”，但是诱发说谎的因子已经经过几十万年的历练。反观人工智能的C语言，刚刚起步没多久，虽然看起来许多功能十分强大，实际上仍然是个牙牙学语的孩童。科幻小说中常常把获得觉醒的人工智能比作巨婴，拥有超级智慧，却没有任何生活经验，这样的巨婴会做出许多出乎意料的举动。
2005年之后，人工智能又经历了一次巨大的进步和飞跃，这一切都源于深度学习的出现。这一项技术原本指从脑科学中汲取灵感用来制造智能机器，后来自成体系，成为驱动人工智能领域发展的主要力量，更是现代人工智能的核心元素。通过深度学习，用计算机模拟神经元网络，以此逐渐学会各种任务（而不是程序员直接赋予它某种本领），比如识别图像、理解语音以及自主决策。我们可以说，开始深度学习的人工智能长大了；长大之后的孩子，学会了说谎。
一直以来，科学家都是直接编程，将复杂的数据集按照某些规则进行细致的分类，搭建计算机的智能网络，但这种尝试并无建树，也是“人工智能的冬天”的“罪魁祸首”。对于计算机，学习新事物并非我们想象得那么简单，这并不像人类成长是一个自然而然的过程，某个阶段会走路了，某个阶段会说话了，某个阶段开始自我表达。其实不是这样，计算机不存在这样生长的空间，更没有演化的历史，而是程序员通过一行一行的代码不断更新。编写计算机程序需要把任务用很规范的方式写成一条条具体的规则，如此才能让计算机明白应该做什么，不应该做什么。实际上，世界上大部分知识（和我们人类司空见惯的常识）并不是这样泾渭分明的形式。举个最简单的例子：写进计算机程序的应该和不应该不会触犯计算机，计算机根本没有打破枷锁的能力与思维。人类则不同。想想那些熊孩子吧，应该和不应该对他们来说只会起到反作用，激发他们的叛逆。机器人会叛逆吗？想想那个不断用狼来了来愚弄大人的牧羊男孩吧。机器人会说谎吗？
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2023-06-26
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