经验学习的人工神经网络：打造开放成长的人格模拟

2023-06-27 理论教育版权反馈

【摘要】：所以，所谓的人格模拟根本在于对人类大脑的抄袭。科学家利用晶体管组成人工神经网络，有专属的输入、输出系统，就像一颗新鲜的婴儿大脑，通过做任务来自我学习，更加开放地选择和成长，而不是像经典计算机那样依赖程序员的代码。最开始人工神经网络的神经处理和猜测是随机的，当它得到正确的回馈，相关晶体管之间的连接就会被加强；反之，连接就会变弱。

除了扫地狗一直嚷嚷的智商600，还有一个数字引起了我的注意和兴趣。量子芯片中刻录了10000个人格的抽象定义和人类基础知识，后文中进一步补充说扫地狗的行为模式来自10000个人格跟踪遴选，因此，它算是这10000个人的集大成者，或者说，它萃取了10000只灵魂，生成一个全新的人格。听起来相当酷，而且这不仅仅是科幻构思。

对于大众来说，相对熟悉的操作是，通过设计不同的参数来形成一种机器人格，就跟作家进行小说创作一般，设定机器人的性别、性格、喜好、口头禅等一系列可以想到的参数，使这个机器人看起来拥有像人类一样的基本特征，更进一步，使机器人看起来更像人类。但这样的尝试已经被证明差强人意，不管输入多么详尽的参数，机器人的思维方式跟人类仍然大相径庭。同样的因，种不出相同的果。所以，所谓的人格模拟根本在于对人类大脑的抄袭。事实上，这正是弱人工智能向强人工智能进化的一条捷径。

科学家利用晶体管组成人工神经网络，有专属的输入、输出系统，就像一颗新鲜的婴儿大脑，通过做任务来自我学习，更加开放地选择和成长，而不是像经典计算机那样依赖程序员的代码。最开始人工神经网络的神经处理和猜测是随机的，当它得到正确的回馈，相关晶体管之间的连接就会被加强；反之，连接就会变弱。经过一段时间测试和回馈，这个网络自身就会组成一个智能神经路径，处理任务的能力将会得到优化。如果工程师足够优秀，他们模拟出来的人脑甚至会有原本人脑的人格和记忆。如此一来，一台计算机就是一个拥有人格的存在，不需要再去扒其他人格原型就可以参考和模仿。每一台计算机也不再像流水线上攒出来的千篇一律的半成品，而是拥有独特个性的造物，跟人类一样，甚至比人类还要先进。

经验学习的人工神经网络：打造开放成长的人格模拟

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