强人工智能，简单说就是人类级别的人工智能。如此看来，麦卡锡教授当时就是把强人工智能作为人工智能的标准进行定义。听上去非常美妙，不过目前我们只能在科幻小说中塑造强人工智能的形象。想来，大部分科幻小说和影视作品中出现的机器人其实都是以强人工智能为模板进行设计，至少在功能和行为上是如此。经过成千上万次反复繁殖，这个自然选择的过程将产生越来越强大的人工智能，优胜劣汰，物竞天择。......
2023-06-27
人工智能：寒冬与暖春的未来
【摘要】：英国数学家詹姆斯·莱特希尔爵士针对英国的人工智能研究撰写过一份报告，称人工智能最多只能在棋类游戏上达到比较有经验的业余选手水平，永远无法胜任常识推理和人脸识别这类工作。这份报告导致英国政府大幅缩减了对人工智能研究的投资。抢占人工智能技术发展的制高点，已经成为世界各国的战略部署。
上文之所以加快脚步，其实有一个难言之隐，人工智能曾在20世纪70年代初遭遇寒冬。
英国数学家詹姆斯·莱特希尔爵士针对英国的人工智能研究撰写过一份报告，称人工智能最多只能在棋类游戏上达到比较有经验的业余选手水平（如果他活到今天，一定会为自己当初的大言不惭感到羞愧难当），永远无法胜任常识推理和人脸识别这类工作。推理暂且不提，人脸识别已经渗入我们生活的方方面面，支付宝刷脸、火车站检票、天眼系统，就连英国皇室的婚礼也开始使用人脸识别系统扫描来宾。这份报告导致英国政府大幅缩减了对人工智能研究的投资。与此同时，美国国防部高级研究计划局（即后来的DARPA）也对美国人工智能研究现状感到失望，取消了对卡内基梅隆大学语音识别项目每年300万美金的资助。到了1974年，全球很难看到针对人工智能研究的资助项目。
计算机和人工智能是两个不同的概念，人工智能发展离不开计算机，不过人工智能也曾被计算机摆过一道。1987年左右，人工智能硬件设备遭遇了突然的挫败，起因在于苹果公司和IBM公司设计的一系列台式计算机性能稳步提升，逐渐赶上人工智能设备，加之价格优势，人们普遍倾向前者，导致人工智能在20世纪80年代末到90年代初再次跌入低谷。
这一惨痛局面直到2000年左右才有所好转。2006年，多伦多大学计算机科学家杰弗里·欣顿领导的研究使用多层神经网络的深度学习成为人工智能领域的宠儿，也成为21世纪以来驱动人工智能发展的中坚力量。今天，人工智能正在高速而蓬勃发展，许多领域都与人工智能相关。人类经历了石器时代、工业时代、信息时代，正在向人工智能时代大踏步前进。不远的将来，我们所有的工作也许都会被人工智能安排甚至取代。
目前，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展；反过来，人工智能的发展，也带动了以上行业的进步。抢占人工智能技术发展的制高点，已经成为世界各国的战略部署。可以毫不夸张地说，得人工智能者，得未来。
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2023-06-28
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2023-11-23
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2023-11-01
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2023-09-19
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2023-06-27
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2023-08-28
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