从模型应用实例的模拟Nash效率系数分析，可以看出，本文建立的雁栖河流域降雨径流NAM模型基本上可以满足水环境治理和水资源规划与管理的需求。由此可见，数据资料缺乏、娱乐和鱼类养殖场取用水、拦水堰壅水改变了天然径流过程的时空分布，也是影响雁栖河流域降雨径流模型模拟结果的主要因素。......
2023-06-26
基于NAM模型的雁栖河流域降雨径流模拟与参数率定
【摘要】：NAM模型通过给定降雨来模拟流域产流。根据雁栖河流域的流域特征和资料情况，降雨径流模型的时间步长设定为24小时。表2NAM模型率定参数表图2是雁栖河流域的柏崖厂水文站模拟和实测流量过程对比图，图中实线为模拟值，虚线为实测值，从降雨径流模拟结果可以看出，模型参数得到了较好的率定，模型模拟误差为0.642，见表3。
流域的径流产生和降雨是相对应的过程，一次较显著的降雨，河流中的水位就有起伏变化，也就是有一个相应的流量过程。NAM模型通过给定降雨来模拟流域产流。NAM模型的模拟结果除了可以得到地表径流，还可以得到坡面径流、壤中流和基流等模拟结果。模型模拟范围如图1所示，流域面积为99.93km2，模拟时间为2002～2006年，输入条件为柏崖厂和八道河的降雨量和蒸发量（以北京地区的月蒸发量代替），柏崖厂站流量资料作为模型的率定。根据雁栖河流域的流域特征和资料情况，降雨径流模型的时间步长设定为24小时。
模型率定的目的是通过调整模型参数使系统内的水量保持平衡、模型模拟流量与实测流量尽可能地接近，且实测与模拟径流过程线的峰值、谷值及形状相一致，表2中列出了NA M模型中需要率定的参数及其在模型中的取值。
表2 NAM模型率定参数表
图2是雁栖河流域的柏崖厂水文站模拟和实测流量过程对比图，图中实线为模拟值，虚线为实测值，从降雨径流模拟结果可以看出，模型参数得到了较好的率定，模型模拟误差为0.642（Nash效率系数），见表3。
图2 柏崖厂模拟流量过程线（实线）和实测流量过程线（虚线）对比图
表3 雁栖河流域降雨径流模拟误差统计表
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2023-06-26
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2023-06-24
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2023-06-25
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2023-06-26
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2023-09-26
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