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智能机器人的未来:展望与前景

【摘要】:现在的智能机器人就是依托人工智能技术发展的完美实现。智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素、反应要素和思考要素。智能机器人的发展得益于智能算法、工程技术、制造科技的智能技术的提高。当今社会越来越多的领域和岗位需要智能机器人参与,智能机器人学习和研发变得越来越重要。本章介绍智能机器人未来发展的关键技术、未来发展方向和应用前景等知识,为同学们以后的专业选择或科研深造奠定基础。

1956年在达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能概念,AI(人工智能)的名称和任务得以确定。

人工智能的发展几经沉浮,随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑,人工智能在21世纪迎来质的飞跃,成为全球瞩目的科技焦点。

2016年3月,AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世乭,并以4∶1的总比分获胜,预示深度学习技术的成熟。AlphaGo与人类对弈并不是简单的游戏胜负之争,而是Google研发人员提供智能算法,使其具备最关键的“深度学习”功能,构建了AlphaGo独有的Value Networks(价值网络)和Policy Networks(策略网络)两个深度神经网络系统。其中,Value Networks评估棋盘选点位置,Policy Networks选择落子。这些神经网络模型利用一种新的训练方法,结合比赛中学到的棋谱,以及在自我对弈过程(Self—Play)中进行强化学习。

现在的智能机器人就是依托人工智能技术发展的完美实现。智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素、反应要素和思考要素。首先,它们具有发达的“大脑”,我们称之为中央处理器。其次,它们具备形形色色的内部和外部信息传感器。最后,它们按照工程学、材料学和设计学的原理,外表设计可能有所不同,如日本阿西莫机器人、美国的机器狗、中国的花花机器人等。智能机器人的发展得益于智能算法、工程技术、制造科技的智能技术的提高。

当今社会越来越多的领域和岗位需要智能机器人参与,智能机器人学习和研发变得越来越重要。本章介绍智能机器人未来发展的关键技术、未来发展方向和应用前景等知识,为同学们以后的专业选择或科研深造奠定基础。