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2023-06-24
热导率的理论研究较为复杂,需针对物质所处的不同状态选择合适的计算模型。天然气可处于低压气体、高压气体及低压液体状态。根据天然气的不同压力范围及相态,给出了天然气在低压气体、高压气体及低压液体状态下的热导率算法。
1.低压天然气的热导率计算公式
精度较高的可直接对混合物热导率进行计算的模型有Chung热导率模型,另外,若已知混合物各组分的热导率值,也可采用Mason-Saxenafa法计算混合物热导率[14]。
(1)Chung热导率模型 采用Chung混合规则,低压气体热导率的计算公式如下:
式中,λm为混合物热导率;Mr,m为混合物相对分子质量;ηm为气体混合物黏度;R为摩尔气体常数;ψm为校正系数;CV,m为混合物的摩尔定容热容,由式(1-77)计算:
(2)Mason-Saxenafa法 将混合物的热导率表示不同组分热导率的关系式:
Mason-Saxenafa法是在已知混合物各组分热导率的情况下,对非极性低压气体混合物的计算误差为3%~4%。当混合物各组分热导率未知时,必须通过其他的纯物质热导率模型计算各组分热导率。Stiel-Thodos模型是单组分热导率模型中精度较高的一种,计算公式如下[14]:
式中,λ为热导率。
2.高压天然气的热导率计算公式
当压力在10-4~1MPa时,压力对气体热导率的影响可忽略不计。高于1MPa时,气体热导率随压力的变化关系比较复杂。经比较分析,高压天然气热导率计算可采用Chung热导率模型和Stiel-Thodos模型[14]。
(1)Chung热导率模型 考虑压力的影响,Chung高压气体热导率的计算公式为
式中,ρr为对比密度;η0为低压气体黏度;G2为校正因子。
Chung法将压力修正项定义为气体密度的函数,需要计算混合物密度。
(2)Stiel-Thodos模型 Stiel-Thodos高压热导率模型的具体表达式如下:
式中,λm为混合物热导率;λ0m为低压气体混合物热导率;ρr,m为混合物虚拟对比密度;Zc,m为混合物的虚拟临界压缩因子。
Stiel-Thodos模型的混合规则与Teja对应态相同。
3.LNG的热导率计算
大多数液体的热导率随温度升高而减少,但不像黏度那样对温度敏感。在沸点前,热导率与温度近似成直线关系。常温下,压力对液体的影响较小。直至5~6MPa的中压范围,工程上仍可忽略压力对热导率的影响。液体混合物的热导率一般由单组分热导率通过混合规则导出。目前较为成熟的混合物热导率模型多针对两组分混合物,多组分液体混合物的热导率公式相对较少,以Li模型较为方便、准确。本节LNG的热导率计算,采用热导率经验关联式与Li模型结合使用的方法。
LNG各组分的热导率可由以下经验公式计算,有机物采用式(1-87),无机物采用式(1-88),相应的公式参数见表1-17。
lgλ=A+B[1-T/C]2/7 (1-87)
λ=A+BT+CT2 (1-88)
表1-17 天然气组分液体热导率的经验公式参数
Li模型如下:
式中,zi为组分i的摩尔分数;ϕi为组分i的体积分数;Vm,i为组分i纯液体的摩尔体积。
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