炮控系统中主要采用分段PID控制算法,大大增加了系统设计的工作量。在受控系统中的反馈机制还具有抑制微小不确定扰动作用的能力。......
2023-06-24
针对所建立的坦克高低向被控模型(模型结构框图见图5.5)设计自抗扰控制器:
式中,是系统的总扰动(内扰+外扰),f0(x1,x2)是系统的已建模动态,b为模型参数,y是系统输出,u是系统的控制量。
根据自抗扰控制器的设计原理,将系统的总扰动扩张成新的状态x3,令
则系统(5.32)等价为如下形式:
针对系统(5.33),我们设计坦克高低向炮控系统的自抗扰控制器,主要分为以下三个方面。
1.跟踪微分器(TD)的设计
跟踪微分器是用惯性环节(取小的时间常数)来尽可能快地跟踪输入信号的动态特性。这里,根据跟踪微分器原理,以及炮控系统需要从噪声信号中提取微分信号的原则,本书引入fhan(x1,x2,r,h),设计出最速离散跟踪微分器:
式中,fhan(x1−xd,x2,r,h0)为
式中,xd是系统的参考输入;x1用来跟踪输入信号;x2是输入信号的近似微分信号;r是速度因子,决定跟踪的快慢,r越大,跟踪越快;h0是滤波因子,h0越大,滤波效果越好。这里,采用h0代替采样步长h还能够消除进入稳态时速度曲线中的超调现象。
2.扩张状态观测器(ESO)的设计
由于建模的简化,如降阶、定常化和线性化处理等,系统存在众多高频未建模动态以及不确定性,而且坦克要在恶劣的环境下作战,这就使得炮控系统的鲁棒性问题更加突出。本书主要考虑系统低速摩擦、齿轮间隙和参数的不确定性(主要表现在摩擦因数µ)等内扰以及坦克在行进间的车体振动等外扰,为了实时估计并补偿系统的这些扰动(内扰+外扰),根据前面介绍的ESO的基本原理来设计扩张状态观测器。
设计三阶扩张状态观测器,其形式如下:
式中,fal(e,α,δ)的表达式见式(3.28);b为模型参数;y是系统输出;u是系统的控制量;β01、β02、β03是可调参数,也是自抗扰控制器的主要调节参数。
由于数字仿真需要用到其离散形式,故将上述设计的三阶扩张状态观测器(5.36)离散成如下形式:
这里,我们可以通过选取适当的β01、β02、β03,使得扩张状态观测器的输出z1、z2分别跟踪系统的状态x1、x2,z3用来跟踪系统扩张的状态x3,即总扰动量从而达到用ESO观测扰动实时作用量的效果,然后对其进行补偿。
坦克高低向自抗扰控制器结构框图如图5.14所示。
图5.14 坦克高低向自抗扰控制器结构框图
3.非线性反馈(NF)的设计
大量工程实践表明,线性反馈已经不是最合理的组合方式了,可以在非线性范围内寻求更合适、更有效率的组合形式。针对系统(5.33),根据前面关于非线性反馈的介绍,我们设计如下非线性反馈:
式中,fal(e,α,δ)表达式见式(3.28),k1、k2是可调参数,参数αi(i=1,2)的取值范围通常为0<α2<α1<1,δ∈[0,1]。
综上所述,系统的控制量u的表达式如下:
综上所述,我们设计了坦克高低向抗扰控制器,给出了其控制量u的表达式。
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2023-06-24
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2023-06-24
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2023-06-24
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2023-07-02
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2023-06-26
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2023-06-24
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