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编解码复杂度优化分配问题

【摘要】:文献[22]利用集群计算的强大计算能力,针对H.264 提出了一种复杂度的评估及优化分配机制,但其计算复杂度极高,严重依赖于其他计算平台。当前多视角分布式视频编解码系统都存在复杂度分配灵活性不够的问题。由于解码器总是被认为比编码器具有更多可获得的计算资源,目前并不能在编码器与解码器之间提供灵活的复杂度分配机制,相关的研究工作也极少。

在稀疏重建模型的基础上,如能有效地对编解码复杂度进行优化分配,合理地分配编码端与解码端的复杂度,将能极大地提高多视角分布式视频编解码系统的效率,并显著改善其适应能力。然而,这方面的研究工作才刚刚起步,相关的文献极少。文献[22]利用集群计算的强大计算能力,针对H.264 提出了一种复杂度的评估及优化分配机制,但其计算复杂度极高,严重依赖于其他计算平台。文献[23]在提出一种基于能源—率失真优化方法的基础上,设计了一种复杂度可调的多视角分布式视频系统,不但提高了率失真性能,而且节能性能也有所改善。而文献[24]为提高编码效率,结合多描述编码提出了一种低复杂度的多视角分布式视频编码方案。

此外,Brites C等人[25]最早将一部分译码复杂度转移至编码端,以去掉视频编码中的反馈通道。而Jurgen Slowack 等人[26]在编码端设计低复杂度运动估计的基础上,提出了一种复杂度可共享的多视角分布式视频编码技术,但对于复杂度的评估机制并没有提出相关的解决方案,而且也没有在实际通信环境中进行测试及部署。

当前多视角分布式视频编解码系统都存在复杂度分配灵活性不够的问题。由于解码器总是被认为比编码器具有更多可获得的计算资源,目前并不能在编码器与解码器之间提供灵活的复杂度分配机制,相关的研究工作也极少。