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风电场风资源评估方法探究

【摘要】:经统计计算,5001#测风塔的有效数据完整率为97.4%,5002#测风塔的有效数据完整率为91%,满足GB/T 18710—2002《风电场风能资源评估方法》中有效数据完整率应在90%以上的要求。表3-3 2007年5001#测风塔年风速及风功率密度统计结果3.风资源分布图在风资源评估中,风资源分布图非常重要,从图中可以很容易地看到哪一区域风资源丰富。

1.测风塔基本情况及数据采集

两台测风塔5001#和5002#均采用NRG测风设备,测风塔基本情况一览表见表3-2。

表3-2 测风塔基本情况一览表

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为了有效评估风电场的风能资源,应对原始的测风数据进行验证,检验其连续性、完整性和合理性,检验出不合理的数据和缺测数据,并对其进行处理。根据GB/T 18710—2002标准,对测风塔主要参数进行合理性分析,分析原则为:对测风塔不同高度同一时段的风速、风向进行对比分析,根据有效值范围,分析判断找出不合理的测风数据。经统计计算,5001#测风塔的有效数据完整率为97.4%,5002#测风塔的有效数据完整率为91%,满足GB/T 18710—2002《风电场风能资源评估方法》中有效数据完整率应在90%以上的要求。

根据GB/T 18710—2002标准,对不合理数据再次进行判别,挑出符合实际情况的有效数据,回归原始数据组。根据测风塔的相关关系,以及可供参考的传感器同期记录数据,经过分析、处理、替换,整理出测风塔连续一年的实测风速风向数据,使其有效数据完整率达到100%。

2.测风年风速、风向统计

2007年5001#测风塔年风速及风功率密度统计结果见表3-3。

表3-3 2007年5001#测风塔年风速及风功率密度统计结果

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3.风资源分布图

在风资源评估中,风资源分布图非常重要,从图中可以很容易地看到哪一区域风资源丰富。70m高度测风年风速和风能频率分布见表3-4。

表3-4 70m高度测风年风速和风能频率分布

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5001#测风塔70m高度测风年全年风能频率玫瑰图如图3-4所示。

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图3-4 5001#测风塔70m高度测风年全年风能频率玫瑰图

测风塔70m高度风向频率对比玫瑰图如图3-5所示。

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图3-5 测风塔70m高度风向频率对比玫瑰图

5001#测风塔70m高度测风年风速和风功率密度年变化曲线如图3-6所示。

5001#测风塔70m高度测风年风速和风功率密度日变化曲线如图3-7所示。

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图3-6 5001#测风塔70m高度测风年风速和风功率密度年变化曲线

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图3-7 5001#测风塔70m高度测风年风速和风功率密度日变化曲线

5001#测风塔70m高度测风年风速和风能频率分布直方图及风速Weibull分布曲线如图3-8所示。

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图3-8 5001#测风塔70m高度测风年风速和风能频率分布直方图及风速Weibull分布曲线

5001#测风塔70m高度测风年各月风速和风功率密度日变化曲线如图3-9所示。

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图3-9 5001#测风塔70m高度测风年各月风速和风功率密度日变化曲线

4.结论

根据GB/T 18710—2002标准中“风功率密度等级表”(见表3-5),可判断项目场区的风功率密度等级。

表3-5 风功率密度等级表

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注:1.不同高度年平均风速参考值是按风切变指数为1/7幂指数定律推算的。

2.与风功率密度上限值对应的年平均风速参考值按海平面标准大气压及风速频率符合瑞利分布推算。风电场地区风能资源较好,对照GB/T 18710—2002,各高度处风功率密度等级属于2级。