营销方式的转变：创新策略揭秘

2023-06-23 理论教育版权反馈

【摘要】：无论是大规模的个性化定制、智能工厂的管理经营，还是制造企业组织结构的变革，都离不开大数据的支持。特别是智能工厂的自主运作，以及产品与智能机器人之间的相互交流，尤其需要大数据技术进行支撑。当下的互联网企业拥有大数据技术优势，而制造企业拥有强大的技术创新能力，双方合作，或许可以实现共赢。将大数据平台融于智能工厂，会给智能工厂带来以下提升：提高数据共享的及时性和准确性。

在互联网当道的今天，我国有一部分企业家在大谈营销模式，而对产品本身的关注却越来越少。但在智能制造时代，一切都要回归到产品的制造上来。

1.智造新模式——客厂模式

在互联网时代，有企业成功地领导了一种互联网营销模式，即通过让用户直接参与产品研发来打造出让用户满意的产品，以此打败了无数实力雄厚的竞争对手。但小米自身并不制造产品，它的产品都是由第三方工厂代工，包括产品设计和产品生产。而这也是这类企业存在最大的问题：过分注重营销方式，而非产品品质。而在未来的智能制造体系中，一种产品从研发到生产、再到营销服务都将实现智能化。

智能制造时代客户定制产品的流程如下：客户通过智能终端或网络平台给企业下订单，平台会自动把客户的个性化定制需求数据传输给智能工厂的云平台；而智能工厂根据收到的数据，自动组织产品设计、原材料加工、组装生产的环节，再根据智能CRM系统生成的方案，将定制产品交付给消费者。

在上述整个过程中，用户和制造工厂可以通过互联网直接沟通。这种体现了制造业与互联网的深度融合，实现了客户和工厂无障碍交互的模式，就是Customer-to-Manufactory（C2M），也就是客厂模式。

在客厂模式中，客户本身已被纳入成为智能制造网络的一环，完全可以直接与智能工厂沟通协商。因此，客户能更轻松地得到最合个人口味的专属产品，并享受更低的交易成本。

笔者认为如此一来，有些企业引以为傲的用户参与研发模式将被动摇，因为其成长模式并不符合智能制造的内涵。从根本上说，不是源自卓越的技术创新能力，而是革新了互联网营销模式，这样带来的增长并不持久。

然而，在未来的智能制造时代中，客户需求将变得更加多样化、复杂化、个性化。智能制造企业可以利用智能化的网络资源和大数据平台，大规模满足客户的个性化需求。若一些企业一直依赖代工厂，却无法达到同等级的协同制造能力，可能难以挽留消费者，进而错过此次制造业的革命浪潮。而另外一些重视自主知识产权研发的企业，则更有可能搭上智能制造的东风。

2.智造新渠道——互联网

在过去，有部分轻制造重营销的企业，在第三次工业革命中发展成称霸互联网经济的巨头，让一些以制造见长的企业望洋兴叹。但随着智能制造时代的到来，这种情况或将发生根本性的变革。

互联网与传统行业的大整合，是我国互联网经济发展的主要方式。目前，我国正处于互联网颠覆传统行业的初级阶段。许多传统行业被迫接受互联网改造，而互联网公司也将技术优势的触角延伸到各个产业链的上下游。

在互联网普及的今天，在线购物的电子商务模式比实体店的交易更加方便快捷，再配合发达的物流交通体系，网上商城的营销方式可以有效降低成本，加大品牌推广力度，让广大消费者获得更优惠的产品。电子商务的低成本与交易灵活便捷等优势，是传统实体店、制造企业难以与之抗衡的根本原因。

但在智能制造时代，这种通过削减流通环节来压缩成本的方式将逐渐失去原有的优势。因为智能工厂直接省略了销售及流通环节，消费者可以通过智能手机、平板、个人计算机等智能终端，直接在互联网上向智能工厂的数据平台或信息系统订购个性化的产品，跳过中转平台。

当消费者与智能工厂能方便地直接互动时，平台交易优势与折扣优势都将不复存在。而有自主品牌、注重技术创新的制造工厂，则能更快地在智能制造时代的全新商业模式中找到自己的位置。

3.大数据平台

当前，互联网企业还掌握着一种有力武器——大数据平台。通过大数据技术对海量客户信息的垄断，互联网企业能够针对目标消费群体实时做出个性化精准营销，而这仅仅是大数据平台一个极小的应用。

如第1章所述，在智能制造体系中，“工业云和大数据”位于智能工厂和智能装备之上，是一个至关重要的领域。无论是大规模的个性化定制、智能工厂的管理经营，还是制造企业组织结构的变革，都离不开大数据的支持。特别是智能工厂的自主运作，以及产品与智能机器人之间的相互交流，尤其需要大数据技术进行支撑。当下的互联网企业拥有大数据技术优势，而制造企业拥有强大的技术创新能力，双方合作，或许可以实现共赢。

大数据平台可以将生产制造各环节的传感器、智能终端和装备接入平台，通过对所收集的数据进行汇总、分析，从而提高智能工厂的智能化程度

大数据平台具有以下几个方面的好处：

（1）连接管理层、车间和供应链，实现更高级别的生产控制，提升效率。

（2）共享车间设备中的传感器和致动器（如摄像头、机器人设备和运动控制设备）的数据，以提供实时诊断和主动维护服务，进而提升流程的可视化水平，增加工厂的正常运行时间和灵活性。

（3）在车间内部及车间与企业IT系统之间实现通信，以更加高效地在工厂资源、员工和供应商间进行协调。

（4）实现更出色的环境感知、车间的无缝多区域保护、本机监控控制与数据采集（SCADA）支持及远程设备管理功能。

将大数据平台融于智能工厂，会给智能工厂带来以下提升：

（1）提高数据共享的及时性和准确性。

（2）优化企业库存，减少资金占用，提高企业的工作效率和生产能力。

（3）提高作业的计划性、准确性及调控能力。

（4）提高财务预算的精确性和管理的科学性，从而压缩成本，实现信息流、物流、资金流、业务流和价值流的有机统一和集成。