更重要的是，它还能促进人类智慧的大爆发。事实上，全球脑是人类在集体智慧方面的一个重大突破。如今，其增长速度日益加快，并且迎来了智慧大爆炸。就这样，随着信息革命，我们迎来了大数据、大联网以及大智慧。之后，人类发明了原子弹，引发了能量大爆炸。不过值得庆幸的是，同时我们也开启了智慧大爆炸。这意味着，我们正经历着智慧的爆炸以及生命的延伸。......
2023-08-06
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【摘要】：工业大数据是一个全新的概念，以字面层次进行理解，就是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。制造业整个价值链及制造业产品的整个生命周期都涉及诸多的数据。据国际著名咨询公司麦肯锡统计，制造行业数据存储量远远超过其他行业的数据量总和。图4-3工业大数据产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。
2008年9月，国际顶级学术期刊Nature所发表了文章Big Data：Science in the Petabyte Era，此后，人们开始关注大数据。2011年6月，美国著名咨询公司麦肯锡发布的一份关于“大数据”的研究报告定义了大数据的内涵，即无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，其特点是数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低等，这份报告引起了各行各业对大数据的重视。特别是近年来，针对大数据的处理与分析技术，各行业都进行了深入的研究和创新，从之前的高性能计算、并行计算和网格计算，发展到现在的分布式云计算，其中以谷歌公司最具有代表性。
工业大数据是一个全新的概念，以字面层次进行理解，就是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的不断深度融合，信息技术逐渐被应用到了工业企业产业过程中的各个环节。CAD/CAM/CAE/CAI、RFID、ERP、条形码、二维码、传感器、工业企业中的自控系统和工业物联网等相关技术在工业企业中得到广泛应用，特别是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术逐步应用于工业领域，使得工业企业也进入了互联网工业的发展阶段，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。制造业整个价值链及制造业产品的整个生命周期都涉及诸多的数据。据国际著名咨询公司麦肯锡统计，制造行业数据存储量远远超过其他行业的数据量总和。
如图4-3所示，制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及大量结构化数据和非结构化数据。
图4-3 工业大数据
（1）产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。
（2）运营数据：组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。
（3）价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。
（4）外部数据：经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。
随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接收众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同，配置各方资源、组织生产并管理更多各类有关数据。
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