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智能制造服务——提升企业竞争力的重要方式

【摘要】:作为智能制造的延伸,智能服务是服务型制造的重要模式之一。随着计算机和通信技术的迅猛发展,制造业也由传统的手工制造,逐渐迈入了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备为代表的智能制造时代,智能制造服务因而越发受到重视。通过融合产品和服务,引导客户全程参与产品研发等方式,智能制造服务能够实现制造价值链的价值增值,并对分散的制造资源进行整合,从而提高企业的核心竞争力。

作为智能制造的延伸,智能服务是服务型制造的重要模式之一。随着计算机和通信技术的迅猛发展,制造业也由传统的手工制造,逐渐迈入了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备为代表的智能制造时代,智能制造服务因而越发受到重视。近年来,随着人工成本的提高及科技的快速发展,产品服务所产生的利润已经远远超过了制造产品本身。

以德国200家装备制造企业的统计样本为例,新产品设计、制造、销售环节的利润率不到4%,而产品培训、备品备件、故障修理、维护、咨询、金融服务等产生的利润率高达70%,尤其是用于产品维修的备品备件,利润率高达18%。由此可见,产品非实体部分的价值已经远超产品本身。

通过融合产品和服务,引导客户全程参与产品研发等方式,智能制造服务能够实现制造价值链的价值增值,并对分散的制造资源进行整合,从而提高企业的核心竞争力。

工业4.0作为第四代工业革命的愿景,其主要特征包括高度柔性制造环境下的大规模定制,以及工业流程的自我配置、优化与诊断。智能产品从出厂之际开始到使用过程中如滚雪球般产生越来越多的数据,这些海量数据(大数据)实际上构成了21世纪最重要的原材料。这些大数据被不断地分析、解释、关联与补充,以便将其提炼为智能数据,而智能数据则用来控制、支撑与强化智能产品与服务,以及成为生成新型商业模式的基础知识。

通过智能服务,可以使智能制造过程围绕客户需求展开和延伸,更贴近客户需求,对于实现复杂装备按需定制的智能设计制造具有重要意义。通过智能服务,可以获取装备运行的工况参数,借助于智能服务工具,基于监控数据提供智能服务决策,使装备更可靠运行。在大数据支持下,智能服务根据不同客户的特定需求提供特定服务,比如对于个体消费者来说,他们可以在网上自由组合和匹配汽车服务而不需非得购买一辆汽车。智能服务提供商也能够越来越准确地预测用户的需求。零售公司能够更准确地预测200多万种商品中每一种商品未来几周或几个月内的销售量,保障了公司在销售旺季拥有足够的库存。