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2023-07-02
“智能制造”概念刚提出时,其预期目标是比较狭义的,即“使智能机器在没有人工干预的情况下进行小批量生产”,随着智能制造内涵的扩大,智能制造的目标已变得非常宏大。比如,“工业4.0”指出了8个方面的建设目标,即满足用户个性化需求,提高生产的灵活性,实现决策优化,提高资源生产率和利用效率,通过新的服务创造价值机会,应对工作场所人口的变化,实现工作和生活的平衡,确保高工资仍然具有竞争力。“中国制造2025”指出实施智能制造可给制造业带来“两提升、三降低”。“两提升”是指生产效率大幅提升,资源综合利用率的大幅度提升;“三降低”是指研制周期的大幅度缩短,运营成本的大幅度下降,产品不良品率的大幅度下降。
下面结合不同行业的产品特点和需求,从4个方面对智能制造的目标特征归纳阐述。
1.满足客户的个性化定制需求
在家电、3C等行业,产品的个性化来源于客户多样化与动态变化的定制需求,企业必须具备提供个性化产品能力,才能在激烈的市场竞争中生存下来。智能制造技术可以从多方面为个性化产品的快速推出提供支持,例如,通过智能设计手段缩短产品的研制周期,通过智能制造装备(如智能柔性生产线、机器人、3D打印设备等)提高生产的柔性,从而适应单间小批生产模式等。这样,企业在一次性生产且产量很低(批量为1)的情况下也能获利。以海尔为例,2015年3月,首台用户定制空调成功下线,这离不开背后智能工厂的支持。
2.实现复杂零件的高品质制造
在航空、航天、船舶、汽车等行业,存在许多结构复杂,加工质量要求非常高的零件。以航空发动机的机匣为例,它是典型的薄壳环形复杂零件,最大直径可达3m,其外表面分布有安装发动机附件的凸台、加强筋、减重型槽及花边等复杂结构,壁厚变化强烈。用传统方法加工时,加工变形难以控制,质量一致性难以保证,变形量的超差将导致发动机在服役时发生振动,严重时甚至会造成灾难性事故。对于这类复杂零件,采用智能制造技术,在线监测加工过程中力-热-变形场的分布特点,实时掌握加工中工况的实变规律,并针对工况变化即时决策,使制造装备自动运行,可以显著地提升零件的制造质量。
3.保证高效率的同时,实现可持续制造
可持续发展定义为:“能满足当代人的需要,有不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。”可持续制造是可持续发展对制造业的必然要求。从环境方面考虑,可持续制造首先要考虑的因素是能源和原材料消耗。这是因为制造业能耗占全球能量消耗的33%,CO2排放量占38%。当前许多制造企业通常优先考虑效率、成本和质量,对降低能耗认识不够。然而实际情况是不仅化工、钢铁、锻造等流程行业,而且在汽车、电力装备等离散制造行业,对节能降耗都有迫切的需求。以离散机械加工行业为例,我国机床保有量世界第一,约800多万台。若每台机床额定功率平均按5~10 kW计算,我国机床装备总的额定功率为4000~8000万千瓦,相当于三峡电站总装机容量2 250万千瓦的1.8~3.6倍。智能制造技术能够有力地支持高效可持续制造,首先,通过能耗和效率的综合智能优化,获得最佳的生产方案并进行能源的综合调度,提高能源的利用效率;然后,通过制造生态环境的一些改变,如改变生产的地域和组织方式,与电网开展深度合作等,可以进一步从大系统层面实现节能降耗。
4.提升产品价值,拓展价值链
产品的价值体现在“研发—制造—服务”的产品全生命周期的每一个环节,根据“微笑曲线”理论,制造过程的利润空间通常比较低,而研发与服务阶段的利润往往更高,通过智能制造技术,有助于企业拓展价值空间。其一,通过产品智能化升级和产品智能设计技术,实现产品创新,提升产品价值;其二,通过产品个性化定制,产品使用过程的在线实时监测、远程故障诊断等智能服务手段,创造产品新价值,拓展价值链。
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