在一维信号处理中，用来抑制噪声干扰并保留原有有用信号的滤波方法以及获得各种信号变换的数字滤波器，有着极其重要和广泛的应用。所以，统计结果表明二维图像信号谱能量90%以上集中在二维低频区域，如果进行2∶1或更高亚取样，谱也未发生重叠。为了克服边缘效应，一种有效的方法是对图像进行重叠滤波，在重叠滤波中的子图像在行列方向上逐点进行重叠。......
2023-06-23
全相位模板设计中的3个重要因素及窗函数选择对信号特征处理效果的影响
【摘要】：处理信号谱特征、模板维度和窗函数是设计全相位模板需要考虑的3个重要因素，高频分量很少的信号满足上面设计模板时的假设条件，效果比较理想。此外，窗函数的选择重新调整了模板系数，具有进一步低通处理效果，显然对高频会造成损伤，上面实验结果得到证实。
本章首先介绍了模板设计的传统方法，对基于沃尔什变换、傅里叶变换和离散余弦变换的1/2、1/3、1/4和1/8内插模板提供了通解；其次，分别从列率谱和频谱方面分析图像1/2抽取时谱调制规律，结合模板处理原理提出了重叠模板的概念，此模板在图像处理时具有最大程度重叠的特征，满足全相位处理的规律；第三，整理了基于DCT的全相位模板设计原理（即Ⅰ型全相位模板），以第5章内容为基础并集合模板概念提出了基于DFT/DWT/DCT的无窗、单窗和双窗II型全相位模板，从变换域角度进行低通滤波，因此具有小波处理特征，而且可以选择不同类型基础使模板构造自由度更大；最后，设计了2∶1下取样的一维和二维信号的内插重构，对传统方法和全相位方法共27种结果进行了对比，全相位内插模板处理效果普遍优于传统方法3dB（小波除外）。
处理信号谱特征、模板维度和窗函数是设计全相位模板需要考虑的3个重要因素，高频分量很少的信号满足上面设计模板时的假设条件，效果比较理想。但对于具有丰富高频的信号，传输特性的设置应该重新考虑。此外，窗函数的选择重新调整了模板系数，具有进一步低通处理效果，显然对高频会造成损伤，上面实验结果得到证实。如何根据期望目标特征量自适应地设计高性能模板是值得研究的方向。
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变换域全相位信号处理优化技巧详细阅读
图4-12 变换域信号处理图对于N阶系统，时刻n输入xn=[x，x（n-1），…其中X1是1维N阶全相位输入信号，即式就是全相位数字信号处理得到的输出与输入的数学关系表达。把式称为全相位变换，矩阵A称为全相位变换基，矩阵T则为全相位变换核。综合以上，变换域全相位数字信号处理一种可能实现如图4-16所示。......
2023-06-23
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二维全相位信号的信号处理特性详细阅读
二维全相位在各种正交变换的基础上进行了全相位信号处理，一方面扩展了输入信号信息，另一方面对于不同相位信号进行不同权值的加权，从而使二维全相位信号处理在保留传统分块固有性质的同时也具备了一些特殊性质。可把基窗分解成若干个子基窗，从而得到信号不同加权情况下的全相位处理输出，其特性取决于子基窗的形状。以式中低通特性HLL为例，为保持全相位处理的严格零相位特性，仍使子基窗满足中心对称。......
2023-06-23
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全相位滤波方法及其在信号处理中的应用详细阅读
针对不同类型的信号，信号处理涉及的内容主要包含滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等方面。滤波的主要任务是设计特性数字滤波器以得到不同频率成分的信号分量，如高通滤波可得到信号的高频成分，中值滤波则可降低高频分量起到平滑的效果。检测和估计主要是从受噪声干扰的杂波中利用信号的统计特性得到有用信号的过程。压缩是信号处理的一个重要方面，它主要是消除信号自身的相关性从而达到减少数据量的效果。......
2023-06-23
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二维全相位信号处理技术实践详细阅读
参考图5-1的信号移动规律，二维全相位信号处理可以按照行或者列优先的方式来实现，下面以行优先为例给出实现原理图。式表明，二维全相位信号处理对应xi，j的输出等于在行列方向上以xi，j为中心的共2个数据以A为加权的总和。图5-8 二维全相位行信号处理框图图5-8中，输入是按照行方向移动的大小为N×N的数据块，假设待处理图像大小为M×L，且进行边界扩展成×以保证输出图像大小不变。......
2023-06-23
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全相位数字信号处理方法及MATLAB实现：参详细阅读
用参数模型法进行谱估计首先要选择一种适合被测信号的参数模型，其次用适当的方法估计出模型的参数，最后利用所得到的模型参数计算出信号的谱。因此能否正确选择信号的模型，确定模型的阶数，以及估计模型的参数是决定参数模型法谱估计质量的关键。实际中的许多随机离散时间信号x，都可以表示为有理参数模型。有理系数模型中最常用的是AR模型。，q，则称这种模型为AR模型。......
2023-06-23
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窗函数法及其对滤波器的影响详细阅读
图2-73 种截断长度对应的滤波器特性图2-7是M分别取5、10及20时得到的一截止频率为0.25π低通滤波器的幅频特性曲线。矩形窗函数的频谱有较大的旁瓣，正是这些旁瓣在卷积时产生了吉布斯现象。另外，设计滤波器的任务又增加了窗函数的设计。窗函数法是针对时域幅度的控制，对频域期望的特性不能得到有效控制。通过窗函数使滤波器的波纹数得到了减少，但却增加了过渡带宽度。......
2023-06-23
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电池参数及选择方法对无人机效果的影响详细阅读
图5.55 小型无人机系统中常用的聚合物锂电池航电电池的参数一般都会标注在电池主体的外包装上：芯数及电池连接方式；电池电压；电池容量；放电倍率。读者需要体会放电倍率这个参数与无人机控制效果之间的联系，并能掌握在不同应用环境下针对电池放电倍率参数进行选择的方法。......
2023-07-05
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