系统原理同图2-26所示,对应的输出为式中式中Tk的表达式与apDCT时相同。此外,apDWT具有与apDCT相同的传输特性函数形式,因此也具有严格零相位的特性。图4-11 基于apDWT子带分解信号图实际上,不论是何种正交变换,按照全相位信号处理方法得到的ap都可以对信号进行去除分段效应的滤波和处理,它是建立在新概念上的一种滤波系统。......
2025-09-29
20世纪70年代初,滤波器组首先在语音编码和多路复用中得到了应用。其后,由于多速率信号处理理论的发展和子带编码技术的广泛应用,滤波器组理论在30多年的时间里得到了充分发展,许多新的理论和设计方法不断涌现。
所谓滤波器组就是将信号按不同的频带分解成一组信号,并将分解得到的子带信号重新合成原信号的处理系统。将一个信号分解成不同频带信号的过程被称为分析过程;反之,将不同频带的信号合成为一个信号的过程被称为综合过程。我们知道,滤波器组中的误差通常来自4个方面,即由于抽取和内插所产生的混叠和镜像是误差源之一,这种误差所产生的失真称为混叠失真;由滤波器幅频特性的波纹产生的误差所带来的失真称为幅度失真;由滤波器的相频特性的非线性而产生的误差所带来的失真叫相位失真;由编解码所产生的非线性失真称为子带量化误差,这是一种无法完全消除的误差。对如何消除这些失真人们已做了大量研究,其中完全消除混叠失真是个重要任务。最初有关滤波器组的研究多集中在正交镜像及半边带FIR滤波器组的设计和实现,采用窗函数或时域法来实现,但这些方法很难控制滤波器组的重构误差。由T.P.Barnwell等人提出的用IIR实现QMFB(Qurature Multirate Filter Bank,多速率正交滤波器组)的方法也存在不同的相位和幅度失真。80年代后期,M.J.Smith等人提出了运用谱分解法设计无失真地重建原始信号的滤波器方法,但存在相位失真。(https://www.chuimin.cn)
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2025-09-29
为进一步改善系统性能,充分发挥窗函数在滤波器设计中的作用,综合上面两种情形得到在DFT前和IDFT后均加窗的全相位数字滤波器结构如图2-26所示。图2-28 加双窗对比单窗滤波结果对比上面介绍的3种带窗全相位数字滤波器具有完全相同的FIR滤波器等价结构,区别仅仅在于卷积窗的生成方法。为了便于讨论,将第1种类型称无窗全相位数字滤波器,第2种和第3种类型称单窗全相位数字滤波器,第4种类型称双窗全相位数字滤波器。......
2025-09-29
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2025-09-29
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2025-09-29
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2025-09-29
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2025-09-29
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2025-09-29
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2025-09-29
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