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图3-17 apDW六种基窗的En
由图3-17可看出,六种基窗频偏均具有“盆”形状,余弦窗频偏稍低于三角窗,两者频偏最小。实现上述结果的MATLAB代码如下:
余弦窗的En曲线凹陷幅度随N不同而稍有变化,且N相当大时“盆底”幅值收敛于0.64。余弦窗阶数N从8增大至64时的En曲线变化趋势如图3-18所示。
图3-18 余弦apDW系统En随阶数变化曲线
三角窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼和帕普利斯窗的频偏向量En随N化规律与余弦窗类似,在阶数相当大时分别收敛于0.5、0.33、0.47、0.18和0.15,再次证明了余弦窗最小En的恒定性。实现上述结果的MATLAB代码如下:
以上说明了不同基窗形成的卷积窗C作用于系统H,对应的幅频特性的频偏误差也不同。例如N=32且截止频率为π/2的apDW低通滤波器,分别以上述6种窗为基窗,分析并比较在采样点处的误差大小。将半带滤波器分成通带、过渡带和阻带3部分进行观察,曲线如图3-19所示。
图3-19 六基窗apDW频率采样误差分布
六基窗apDW频率采样与理想频率采样之间的误差见表3-2。
表3-2 频率采样与理想频率采样之间的误差
由表3-2可以看出,余弦窗对应的特性与H距离最小,三角窗稍大,帕普利斯窗窗距离最大。余弦窗这种优势基本上都是在过渡点上获得,而在通带和阻带内频率采样误差都大于三角窗。实现上述功能的MATLAB代码如下:
此外,频率采样误差也随阶数N的增大而增大。由生成图3-18结果的实验可知,当N相当大时的频率采样误差也将趋近于稳定。截止频率为π/2的apDW,频率采样误差随N变化的曲线如图3-20所示。
图3-20 六基窗apDW频率采样误差随阶数变化曲线
基窗为三角窗时的频率采样误差出现“奇偶振荡”现象,且随N增大而增大并趋于平稳收敛于0.2501。其他基窗对应的频率采样误差均满足递减规律,其中余弦窗具有最低误差和最大的下降速率且收敛于0.1912,其次是汉明窗收敛于0.2672,第三是汉宁窗收敛于0.3346,第四是布莱克曼窗收敛于0.4221,帕普利斯窗对应的频率采样误差最大,收敛于0.4413。由图3-20还可以看出,当阶数大于80后的误差水平趋于稳定,从而提供了选定阶数的一种限定基准。而且由图3-19可知频率采样距离分布不均匀,所以并不能通过任意增大N以达到理想特性。另外,频率采样距离的大小也会受通带或阻带宽度的影响(实现代码基本与freErrs相同,不再列出)。
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