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应用W-O算法的全相位滤波频谱分析方法及其算法工具书

【摘要】:将W-O算法成功运用于谱分析中,极大地减少了旁瓣的数量和幅度,提高了频谱分辨率和信号的检测能力。“重应用与实现”是本书的主要特点,书中提供的大量算法使结合本专业准备运用全相位滤波方法的读者具备了现成的分析和研究工具,也为正在研究全相位滤波理论的专家们提供了一定参考。

本书共分成10章,其中前5章侧重全相位数字滤波器架构实现和性质证明,这些实现和证明都通过MATLAB来进行验证;第6章~第9章侧重全相位滤波的应用,并与传统方法进行了对比,所有的应用实验都提供MATLAB代码;第10章借助MATLAB Simulink进行仿真,为DSP实现提供参考。

特点一:算法实现了无窗、单窗和双窗全相位数字滤波器,消除了数字信号处理中因分段带来的截断误差;提出并详尽地分析了系统的重要特性且给出理论证明和实验论证;给出了APF在离散余弦变换域、离散沃尔什变换域的结构形式,并进行了比较和分析。

特点二:提出了基于LMS准则的窗函数设计方案,它以有限抽样点处的均方误差作为评价系统的性能指标,使窗函数在LMS准则下收敛到最优。设计中提出了单位冲击响应加权的余弦基神经网络设计思想,该算法具有收敛速度快,易于控制的优点;提出了基于矩形二叉分解的窗函数设计方案,它将系统中的窗看成由较低阶的分别位于二叉树左右分支的矩形窗卷积而成,并利用回归定义形成多级分解,优化得到的窗是通过窗谱对滤波器过渡带宽度影响分析的结果。

特点三:提出了对信号做预处理加权重叠W-O算法。将W-O算法运用于时域和变换域自适应滤波器中,分别给出了基于WO-LMS和WO-TLMS准则的滤波算法并通过实验证明,带W-O预处理模块的自适应滤波系统不但加快了收敛速度,而且极大地降低了稳态均方失调。将W-O成功地运用于二维模板设计中,提出无窗、单窗和双窗FOURIER内插模板的概念,实验表明,带窗模板的性能优于无窗模板。将W-O算法成功运用于谱分析中,极大地减少了旁瓣的数量和幅度,提高了频谱分辨率和信号的检测能力。

特点四:本书在对全相位滤波理论总结的基础上,侧重其在窗函数设计、自适应信号处理、内插模板设计、谱分析和多分辨率分析等方面的运用,而抛开了繁冗的理论推导,全部采用MATLAB语言实现算法并提供测试仿真结果。

“重应用与实现”是本书的主要特点,书中提供的大量算法使结合本专业准备运用全相位滤波方法的读者具备了现成的分析和研究工具,也为正在研究全相位滤波理论的专家们提供了一定参考。