20世纪70年代初,滤波器组首先在语音编码和多路复用中得到了应用。所谓滤波器组就是将信号按不同的频带分解成一组信号,并将分解得到的子带信号重新合成原信号的处理系统。80年代后期,M.J.Smith等人提出了运用谱分解法设计无失真地重建原始信号的滤波器方法,但存在相位失真。......
2023-06-23
全相位数字信号处理的基本概念和理论基础是由天津大学王兆华教授和侯正信教授在20世纪80年代初期奠定的。最早源于王兆华先生提出的将包含某像素的所有分块都进行考虑计算的重叠数字滤波方法,并以此方法为基础建立了重叠内插模板,在1/2、1/3、1/4、1/8抽取和内插及图像放大方面得到应用。2001年,王兆华教授发表了DFT域的无窗重叠数字滤波器的框图,并指出一维重叠数字滤波可等效为FIR滤波器处理。在2002~2004年,王兆华教授申请了3项相关全相位的发明专利,即“一种频域自适应滤波器”、“一种带窗的频域频率器”和“全相位FFT频域分析装置”,并指出全相位数字滤波器的传输特性序列H具有与连续信号系统特性相似整体可控特点。王兆华教授首次给出了无窗、单窗和双窗全相位滤波器的结构形式及其频率特性图;其提出的“全相位FFT谱分析”极大地抑制了频谱泄漏,所有这些奠定了全相位滤波的理论基础。侯正信教授在此基础上,首先将重叠滤波模板的构造从DFT域、沃尔什域延伸到IDCT域并提出离散列率滤波器的概念;之后,侯正信教授在深刻认识此最大程度重叠处理方法的本质后,把此遍历所有位置时刻的重叠正名为“全相位”。
至2001年以来,王兆华教授和侯正信教授指导多名研究生不断丰富全相位滤波的理论并挖掘在多个领域的应用。目前,已经涉及的应用方面有自适应信号处理、窗函数设计、滤波器组设计、图像内插、数据内插等。在自适应信号处理方面,苏飞博士把全相位滤波的数据预处理与LMS方法相结合,并运用到了自适应除噪、自适应系统辨识中,其收敛速度和稳态误差指标均优于传统方法;黄翔东博士从全相位预处理数据的统计特性、自相关特性给予了证明。在窗函数设计方面,苏飞博士从全相位滤波器结构出发,推导出窗函数的重要特性的几个方面,并提出“基于最小二叉”和“最小均方误差迭代”两种设计窗函数的新方法。在滤波器组设计方面,苏飞博士通过设置系统传输特性序列H设计得到了严格功率互补的滤波器组,并应用到图像的多分辨率分析中,且与小波分析结果进行了对比。徐妮妮博士则利用无窗全相位滤波器频率特性非负的特点,结合谱分解思想设计出了全相位半带滤波器并应用到静止图像的压缩编码中。黄翔东博士和黄晓红博士在全相位FFT谱分析的理论基础上,全面挖掘了在频谱方向上的应用(如频谱校正等)。此外,两人在各种滤波器设计方面也取得大量研究成果,如间断特性滤波器、对称滤波器和零相位滤波器。
随着全相位滤波理论的不断丰富和应用扩展,越来越多的学者开始认识和使用全相位滤波方法。如江苏科技大学电信学院的黄凯华在《基于加窗插值全相位的谐波检测方法》中将全相位滤波理论的相位不变特性应用到了电网谐波中极大地提高了检测谐波的频率、幅度和相位;西安邮电学院的王松在《基于全相位FFT的位码捕获研究》中阐述了基于全相位FFT(apFFT)设计的一种变换域伪码捕获方法,可完成对多普勒频高精度估计,并且该方法具有更强的抗噪性能;天津大学精仪学院杨颖在《全相位谱分析在自混合干涉位移测量中的应用》中通过应用全相位滤波方法,得到在不增加光学器件的条件下位移测量误差降到纳米级以下的优良结果。此外,全相位滤波理论也在通信、语音信号处理、信号重构等方面得到了应用。
在网上,对全相位感兴趣的学者提出了一些问题,如“对王兆华老师提出的全相位滤波器,如果要对实际采样得到的信号进行直接运算的话,不能得到其真实的初始相位,但复制和频率的校正结果还是很好的”、“如何对带窗全相位数字滤波器的窗进行归一化”等在实际应用中采用MATLAB编码中遇到的具体问题。
有关全相位数字信号处理方法及MATLAB实现的文章
20世纪70年代初,滤波器组首先在语音编码和多路复用中得到了应用。所谓滤波器组就是将信号按不同的频带分解成一组信号,并将分解得到的子带信号重新合成原信号的处理系统。80年代后期,M.J.Smith等人提出了运用谱分解法设计无失真地重建原始信号的滤波器方法,但存在相位失真。......
2023-06-23
国际标准建议CCITT H.261、JPEG、MPEG中都采用8×8的块做DCT,但基于DCT的数字滤波尚不普遍。为使DCT所具有的优良特性能在数字滤波中得到充分发挥,结合全相滤波的概念提出了DCT域ap系统设计。TN-2TN-1],其传输特性为显然,apDCT具有严格零相位。实现无窗、单窗和双窗apDCT与传统滤波器特性的MATLAB代码如下:显然,apDCT具有严格零相位。利用apDCT的各子带滤波器对图像的一行进行子带滤波的结果如图4-8所示。......
2023-06-23
长度为N的单边带H0按上面3种方法设计生成的ap半带滤波器H的长度为2N-1。在满足条件1、2、3下,ap1 nsd半带滤波器H、单边带H0和卷积窗C的零点分布如图7-22所示。ap1ns半带滤波器的H零点由单位圆上和内及对应的倒数组成,而ap1 d半带滤波器的H零点只由单位圆内及对应的倒数组成。即把半带滤波器H进行分解后找到所有圆内的零点就可以确定分析低通滤波器h0,再按照PR条件即式关系依次求出分析高通滤波器h1,综合滤波器f1和f2。......
2023-06-23
系统原理同图2-26所示,对应的输出为式中式中Tk的表达式与apDCT时相同。此外,apDWT具有与apDCT相同的传输特性函数形式,因此也具有严格零相位的特性。图4-11 基于apDWT子带分解信号图实际上,不论是何种正交变换,按照全相位信号处理方法得到的ap都可以对信号进行去除分段效应的滤波和处理,它是建立在新概念上的一种滤波系统。......
2023-06-23
目前,半带滤波器常用的设计方法有窗函数法、拉格朗日插值法和单带滤波器法,下面分别给以简单介绍。G和g求出后,再对g做2倍插值,并令插值后的序列中心等于0.5,即3.单带滤波器法首先用Chebyshew最佳一致逼近法设计出一个单带滤波器G。观察式,令:图7-19 全相位法与其他3种设计半带滤波器对比运行结果如图7-19所示。......
2023-06-23
针对不同类型的信号,信号处理涉及的内容主要包含滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等方面。滤波的主要任务是设计特性数字滤波器以得到不同频率成分的信号分量,如高通滤波可得到信号的高频成分,中值滤波则可降低高频分量起到平滑的效果。检测和估计主要是从受噪声干扰的杂波中利用信号的统计特性得到有用信号的过程。压缩是信号处理的一个重要方面,它主要是消除信号自身的相关性从而达到减少数据量的效果。......
2023-06-23
全相位数字滤波器针对输入的信号进行了N-1/N最大程度重叠,每单位抽样时刻的输入都遍历单位圆上所有相位得到对应的输出,而使频率抽样序列H更准确地控制系统传输特性。图2-30 “全相”的含义由等效图2-29可知,单位冲击响应为准2倍周期延拓。加窗使全相位数字滤波器得到极大的改善,卷积窗的设计影响滤波器特性,对于线性相位要求窗必须满足一定的条件。以上这些特征使全相位数字滤波器具有很多重要性质。......
2023-06-23
为进一步改善系统性能,充分发挥窗函数在滤波器设计中的作用,综合上面两种情形得到在DFT前和IDFT后均加窗的全相位数字滤波器结构如图2-26所示。图2-28 加双窗对比单窗滤波结果对比上面介绍的3种带窗全相位数字滤波器具有完全相同的FIR滤波器等价结构,区别仅仅在于卷积窗的生成方法。为了便于讨论,将第1种类型称无窗全相位数字滤波器,第2种和第3种类型称单窗全相位数字滤波器,第4种类型称双窗全相位数字滤波器。......
2023-06-23
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