CT图像重建优化技巧

2023-06-22 理论教育版权反馈

【摘要】：CT图像的重建是把测得的X射线的穿透量转换为人体断面的数宇图像的过程。单个组织体素的大小明显影响着图像质量。但是CT与X射线图像相比，CT的密度分辨率高。这是CT的突出优点。所以，CT可以更好地显示由软组织构成的器官，如脑、脊髓等，并在良好的解剖图像背景上显示出病变的影像。

CT图像的重建是把测得的X射线的穿透量转换为人体断面的数宇图像的过程。它是由计算机采用某种图像重建的数学方法而完成的数学过程，而图像重建的方法有多种。

1.图像格式

图像是以单个图像单元（或像素）的矩阵形式来重建的。构成图像的像素数目一般都在64×64个像素到512×512个像素的范围内。矩阵的大小（即每幅图像的像素数）是由操作者在扫描之前选定的，显然，像素越小，数目越多，构成的图像越细致。像素的大小对于图像质量起着重要作用，必须根据满足某种临床方法需要的原则加以选定。

图像中的每个像素都与身体成像层面中组织的体积单元（或体素）相对应。单个组织体素的大小明显影响着图像质量。有三个检查变量影响体素的大小：①矩阵的大小；②视野；③层面厚度。层面厚度就是体素的深度。体素面积的尺寸等于视野除以矩阵的大小。

2.CT图像特点

CT图像是以不同的灰度来表示，反映器官和组织对X射线的吸收程度。因此，与X射线图像所示的黑白影像一样，黑影表示低吸收区，即低密度区，如肺部；白影表示高吸收区，即高密度区，如骨骼。但是CT与X射线图像相比，CT的密度分辨率高。因此，人体软组织的密度差别虽小，吸收系数虽多接近于水，也能形成对比而成像。这是CT的突出优点。所以，CT可以更好地显示由软组织构成的器官，如脑、脊髓等，并在良好的解剖图像背景上显示出病变的影像。X射线图像可反映正常与病变组织的密度，如高密度和低密度，但没有量的概念。CT图像不仅以不同灰度显示其密度的高低，还可用组织对X射线的吸收系数说明其密度高低的程度，具有一个量的概念。实际工作中，人们把吸收系数换算成CT值，用CT值说明组织密度，单位为Hu（Hounsfield unit）。

CT图像重建优化技巧

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