生态效益子目标是指通过水沙资源的优化配置,减轻水沙不合理利用引起的环境污染和恶化,尽可能利用水沙资源改善生态环境,促进河流健康发展。经济效益子目标是指水沙资源优化配置要节省有限的水资源,配置措施要尽可能节省人力物力,泥沙资源利用还要注重创造经济收入。表12-2黄河下游泥沙资源配置目标层次分析......
2023-06-23
三峡工程初步设计考虑防洪、发电、航运和水库有效库容长期保留的需求,提出了“蓄清排浑”的调度方式,拟定的三峡水库调度运行方式为:每年汛期6月中旬至9月底水库按防洪限制水位145m运用,当来较大洪水(一般入库流量大于55000m3/s)时,水库拦蓄洪水,水位升高。洪水过后,库水位复降至汛限水位,腾空库容,以迎接下一场洪水;汛后10月初开始蓄水,库水位逐步上升至175m水位,枯期根据发电、航运的需求库水位逐步降至155m,汛前6月上旬末降至汛限水位145m。初步设计阶段主要考虑不利的水沙条件和上游未建库的情况,确定的水库调度方式是偏安全的,符合当时的实际情况,为三峡水库初期运行调度提供了可靠的技术依据,并预留了一定的安全余度。
20世纪90年代以来,由于气候变化、上游水库陆续兴建等原因,三峡入库水沙条件较初步设计阶段发生了较大变化;由于现代科学技术手段及理论方法不断发展完善,水文气象预报水平也较初步设计有了较大提高。2003年以来,随着三峡水库阶段性蓄水位不断抬高和运用时间的延长,水库库尾泥沙冲淤、中下游河道冲刷不断发展、蓄水期对两湖地区影响等问题逐步显现。同时随着长江沿线经济社会的发展,防洪、发电、航运、供水、减淤、生态、应急等方面对三峡水库调度提出了更高的需求。针对运行环境和调度需求的不断变化,若仍按初步设计的调度方式,三峡水库将不能较好地发挥综合利用效益。因此,为适应新的运行条件和调度需求,实现三峡水库的安全和高效运行,有必要进一步研究优化三峡水库调度运行方式。
本章在新的入库水沙条件及改进完善的水流泥沙数学模型,以及下游江湖关系变化、洲滩演变、航道治理等成果的基础上,主要分析了新水沙形势下三峡水库调度优化调整的需求,研究了三峡水库动态汛限水位变化、提前蓄水、城陵矶补偿调度方案、沙峰排沙调度、库尾减淤调度等不同运行方式与泥沙冲淤变化间的响应关系,分析了各优化调度方案在防洪、发电、航运等方面的影响,建立了综合优化调度评估模型,提出了新水沙形势下三峡水库泥沙调控与多目标优化调度综合方案,为充分发挥三峡工程的综合效益提供了技术支撑。
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2023-06-23
所以,为了确保三峡水库长期维持较大防洪能力,通过优化调度、减少泥沙淤积是非常必要的。三峡水库是一个超大型水库,只有采取调度方式减淤才是可行的。三峡水库总库容和长江上游径流相比只有8.7%。实测水库排沙特性为三峡汛期泥沙优化调度提供了重要依据。......
2023-06-22
式中V死——卧虎山水库死水位对应库容;V兴——卧虎山水库兴利水位对应库容。水库供水时,首先应满足城市供水,其次满足河道生态补水,最后满足农业用水。根据各用水户的保证程度和优先顺序,调算时须设定各用水户供水限制条件。当水库水位低于某用户供水限制线时,该用户供水将遭到破坏;当水库水位高于该用户供水限制线时,可保证该用户供水。......
2023-06-25
本节将运用赋权重的方法考虑各方面约束,以防洪、发电、航运、泥沙为主要优化目标,建立综合优化调度方案评估模型,为三峡水库选定优化调度方案提供决策支持。......
2023-06-21
与单一防洪调度相比,该方案排沙有所增加。在新水沙条件下,进一步计算了上述4种调度方案多年泥沙冲淤特征,4种沙峰排沙调度方案均有增加排沙的作用,年平均增加排沙量均在50万m3左右,各方案相差不大。综合来看,水库下泄流量先减小后增大再减小的沙峰排沙调度方案为较佳方案。表8.5-8新水沙系列三峡水库沙峰排沙调度水库排沙年平均增加量......
2023-06-21
泥沙资源优化配置的处理方法与水资源优化配置是类似的,利用多目标函数的条件极值原理进行配置。若考虑泥沙资源优化配置对各种效益的作用及平衡分配原则,则综合目标函数为式中:Rij为目标权重系数,根据配置单元对目标效益的贡献情况来确定。流域泥沙配置的约束条件表示为式中:akj为第j 个目标函数下第k 个约束条件 (k=1,2,…当泥沙表现为灾害时,采用泥沙灾害损失最小为泥沙优化配置的目标函数。......
2023-06-23
汛限水位优化调度的目的,就是在平衡各运用目标要求的前提下,充分利用弃水,进一步发挥水库综合效益。在求解上述三峡水库汛限水位调度优化问题时,可根据约束法将多目标优化问题转变为单目标优化问题。在防洪目标和下游航运目标转化为约束条件后,三峡水库汛限水位优化调度目标转换为:在不降低目前防洪标准和改善下游航运条件的前提下,获取最大的发电及上游航运综合效益。......
2023-06-22
图9-10MOEA算法框架9.5.1.2NSGA与NSGA-Ⅱ算法NSGA是多目标进化算法发展过程中非常重要的算法,NSGA-Ⅱ为其改进版本,下面分别描述这两种算法。1)非支配排序遗传算法基于Goldberg的方法,NSGA对个体分类,形成多个层次。NSGA具有非支配最优解分布均匀,同时允许存在多个不同等效解的优点。......
2023-07-02
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