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固体扩散机制中的空位扩散率详解

【摘要】:为了分析原子扩散率,我们需要考虑面心立方金属中的空位扩散机制。此处,缺陷指的是空位。激活状态遵循由转变态理论得到的玻尔兹曼平衡分布规律。因此,此处使用了玻尔兹曼分布函数。根据玻尔兹曼分布,成功的或交换的跃迁频率可表示为附图A.1式中,ν0为尝试频率;ν为交换频率;ΔGm为鞍点能量。对于理想的稀固溶体,因此,可得到菲克第一扩散定律:式中,D为扩散系数,单位为cm2/sec。最后,可得扩散率为

为了分析原子扩散率,我们需要考虑面心立方金属中的空位扩散机制。为建立分析模型,故作出如下假设:

(1)这是一个热激活的单分子过程。单分子过程意味着在扩散过程中我们仅需要考虑一个原子,且这是一个近平衡过程。这不像化学反应是一个双分子过程,正如岩盐的形成过程中包含了钠原子和氯原子的碰撞,这一过程远未达到平衡。

(2)这是一个缺陷调节过程。此处,缺陷指的是空位。

(3)激活状态遵循由转变态理论得到的玻尔兹曼平衡分布规律。因此,此处使用了玻尔兹曼分布函数。

(4)假设由于驱动力较小,反向跳跃的概率较大,因此必须考虑反向过程。换句话说,这个过程离平衡状态不远了。

(5)统计学上,原子扩散遵循随机游走的原则。

(6)远距离扩散需要一个驱动力。

平衡状态下,在一维构型中,原子试图以尝试频率ν0越过势能势垒,以与邻近空位交换位置,如图A.1所示。根据玻尔兹曼分布,成功的或交换的跃迁频率可表示为

附图A.1

式中,ν0为尝试频率;ν为交换频率;ΔGm为鞍点能量(运动活化能)。

我们注意到,在相同尝试频率下存在反向跃迁。

现在考虑驱动力F(等于图A.2中基准线的斜率),之后会讨论F的意义。正向跃迁的增量为

式中,λ为跃迁距离。反向跃迁的减少量为

附图A.2

频率为

此时,我们取线性化条件,即

则净跃迁频率νn与驱动力成线性正比关系:

我们可定义迁移速度

而原子通量J(单位为单位面积单位时间内的原子数)可表达为

式中,M=νλ2/kT为原子迁移量。则可知原子通量J与驱动力F成线性正比关系。驱动力一般定义为势梯度

在原子扩散中,此处μ是原子的化学势,恒温恒压环境下可定义为

其中,G是吉布斯自由能,C为浓度。对于理想的稀固溶体,

因此,可得到菲克第一扩散定律:

式中,D为扩散系数,单位为cm2/sec。此外,M=D/(kT)。在上述推导过程中,如图A.1所示,我们假设扩散原子有一个邻近空位。对于晶格中的大多数原子而言,并不是如此,因此,我们必须把固体中原子有相邻空位的概率定义为

式中,nV为固体中空位总数,n为固体中晶格位置的总数,ΔGf为空位形成的吉布斯自由能。由于在面心立方金属中,一个晶格原子有12个最近邻原子,一个特定原子拥有一个邻近空位的概率为

接下来,我们需要考虑面心立方晶格中的相关因子。相关因子的物理意义是反向跃迁的可能性;当原子与空位交换位置后,它有很高的概率在激活后的构型松弛前回到原来的位置。这个因子的范围在0和1之间,当f=0时,意味着反向跃迁的概率是100%,此时原子和空位来回交换位置,而这不会导致随机游走,而是相关游走。当f=1时,意味着原子在跃迁后不会回到原来的位置,由于下一次跃迁与原子附近出现空位的随机概率有关,因此这是一个随机游走过程。在面心立方金属中,f=0.78,因此,几乎80%的跃迁都属于随机游走,而大约20%的跃迁为相关游走。最后,可得扩散率为