一旦电梯的控制方式改变、拖动方式改变、停靠层站改变，或者仅仅只增加部分控制功能，都必须要变更控制原理图，实际线路也有很大的变化，整个系统则显得庞大、可靠性差。......
2025-09-29
基于非平衡热力学的可靠性科学研究
【摘要】：上面给出的可靠性问题的例子表明焊料接头中由时间决定的微结构变化或不稳定性不同于传统冶金系统中的相变。此外，在热迁移中，相变的产生源自温度梯度，所以温度不是恒定的，只能将该过程定义为稳态而无法定义为平衡态。室温下的晶须生长也是蠕变现象。它们是非平衡热力学中的不可逆过程。因此，以下章节分为两部分：第一部分讨论Cu-Sn反应，第二部分讨论电迁移和热迁移。
上面给出的可靠性问题的例子表明焊料接头中由时间决定的微结构变化或不稳定性不同于传统冶金系统中的相变。后者通常发生在两个平衡终止态之间，例如在GP区中的沉淀析出或在记忆合金中的马氏体转变[30-32]。当给出恒定温度和恒定压力下的焓和熵时，终止态的吉布斯自由能就能够确定。温度-时间-转变曲线（TTT）描述了由时间决定的动力学行为。然而，在电子可靠性问题中，实际上是电迁移过程中的外力作用（例如在电势不恒定的地方）导致材料的相变，继而在阴极端由于孔洞形成造成电路开路，或在阳极端被挤出而造成短路。此外，在热迁移中，相变的产生源自温度梯度，所以温度不是恒定的，只能将该过程定义为稳态而无法定义为平衡态。应力迁移引起的孔洞形成是在应力或压力梯度下的蠕变现象，因此压力也不是恒定的。室温下的晶须生长也是蠕变现象。因此，这些微观结构失效或失稳问题是由外力造成的，它们没有如恒温和恒压这样均匀的边界条件。它们是非平衡热力学中的不可逆过程。然而，我们应该思考在这些不可逆过程中什么是新现象和新问题，我们在下面提到三个有趣的特点。
第一个是界面效应，在界面处产生扩散通量的差异，而过饱和的空位将导致孔洞的形核和长大。第二个是在互连处和倒装芯片焊料接头中的电流拥挤现象（将在第8章和第9章讨论），导致驱动力不保持恒定。第三个特点是具有两相微结构的共晶体系，所以存在彼此相互作用的扩散通量（将在第9章和第12章中讨论）。(https://www.chuimin.cn)
然而，除温度变化外，在没有外力作用的情况下，焊料接头工艺中也存在相变，如润湿反应和焊料接头固态老化过程。因此，以下章节分为两部分：第一部分讨论Cu-Sn反应，第二部分讨论电迁移和热迁移。
相关文章
- 详细阅读
-
基于规则的分类方法优化策略详细阅读
仔细研究各算法就会发现，决策树分类算法、关联规则分类算法、贝叶斯分类算法都是基于规则“A→C”和其统计特性的。C 4.5是决策树分类算法的代表[98]。构造决策树时，总选择增益比例大的属性作为下一分支节点。简化后的规则按类进行分组，形成最终的分类规则集。可见，贝叶斯分类器也是基于规则“A→C”的统计特性的。决策树分类法是一种直观且精度较高的方法，但决策树有时也会变得很复杂，以至于难以解释。......
2025-09-29
-
基于聚类的全局特异数据挖掘算法详细阅读
设某一属性的所有值的数据集为S，其平均值为Smean。根据这些想法，提出一种基于聚类的全局特异数据挖掘方法。构架仍由挖掘特异属性和挖掘特异记录两个层次构成。从原则上讲可以采用任何基于距离的聚类算法对S进行聚类，采用的聚类算法的效果好，可以减少后续的计算量。图3.2SimC聚类算法可以看出，k是控制聚类半径Cd的。现在根据式（3.9）计算每个类的特异因子，记为CPF。显然，CPF越小的类，其中的元素是特异数据的可能性越小。......
2025-09-29
-
基于服务等级的业务适配方法优化详细阅读
EF业务为高优先级业务，主要为时敏业务等对时间敏感的网络业务。而BE业务为最低优先级业务，不需要延时、带宽或帧丢失等方面性能的保障。当一个AF或者BE业务到达DAON时，OFBS-AGR向控制器发送请求，控制器为到达的AF或者BE业务分配网络传输资源，然后生成BHP并发送给相关网络设备。对于每一种传输模式，资源分配方法也各不相同。......
2025-09-29
-
基于密度的局部特异数据挖掘方法详细阅读
4）探查例外或特异数据。在数据集中，一些数据或对象与其中其他数据或对象显著不同，则称为特异数据或特异对象。在这些应用中，发现特异数据成为挖掘的目标。其中，基于统计的方法，主要是利用数据的分布特性计算特异数据的特征，采用不一致检验的方法挖掘数据。2）和3）的方法均从数据本身出发挖掘特异数据，本章将介绍基于密度的局部特异数据挖掘方法的思想和主要算法。......
2025-09-29
-
基于贝叶斯网络的相关分析方法优化详细阅读
贝叶斯网络是基于概率分析和图论对不确定性知识进行表示的推理模型，它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型。贝叶斯分类器是用于分类的贝叶斯网络，它是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。通过对纽约市曼哈顿区2014年至2017年的交通事故数据构造朴素贝叶斯网络，对事故中伤亡人数进行分析。图4.1相关性分析结果......
2025-09-29
-
基于决策树的疫情风险评估方法详细阅读
决策树有ID3，C4.5和C5.0等多种划分方法，是一种树状划分状态，在每一个节点进行条件的判断，按照一定的划分标准最终生成决策结果，其目的是为了解决机器学习中的多分类问题，本节采用信息增益最大化来进行树的划分。决策树的训练集中训练得分为0.968，测试集中测试得分为0.767。图5.13决策树调参训练过程当节点的Gini指标小于等于某个阈值时，则表示该节点不需要进一步拆分，否则需要生成新的划分规则。......
2025-09-29
-
基于JADE的平台开发环境简介详细阅读
JADE 提供了智能体系统配置与运行的中间件技术和一组完善的图形化智能体开发和调试工具。JADE 是一套软件开发框架， 目的在于开发多agent 系统以及遵循FIPA 标准的智能agent 应用程序。如图7-1 所示， JADE 主要由如下包组成。......
2025-09-29
相关推荐