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2025-09-29
生产线的数据分为两大类: 一类是静态数据; 一类是动态数据。
静态数据包括: 生产环节数量、 排布, 每个生产环节的设备数量和加工能力, 产品的种类和加工工艺等信息。
动态数据包括: 生产设备的当前状态(停机、 生产、 生产的工件), 加工工件的当前状态(在哪个加工环节, 是否正在加工, 是哪台加工的设备)等信息。
对于静态数据通常可以从企业的生产制造系统中获取一次后,一直应用在仿真中, 直到生产线的加工环节、 生产设备和产品种类等相关信息发生改变后, 才需要重新获取。
对于动态数据, 当每次仿真开始前, 仿真时间、 时钟和事件设置完成后, 需要实时地对初始时刻点进行生产数据同步初始化。 系统直接从企业的生产制造系统中获取仿真开始时刻点的所有设备类和工件类中包含的属性数据。 作为仿真开始后第一个时钟步长开始的生产状态信息。
由于目前各企业使用的生产制造系统都不一致, 因此这种获取生产线数据的技术不能直接复制给每个企业用于仿真, 在初次开发过程中也比较花费时间。 但是一旦开发完成后, 使用非常方便。(https://www.chuimin.cn)
以和某半导体封装测试企业合作的生产调度仿真优化项目为例, 初始化后的仿真系统界面如图6-9 所示。
从图6-9 中可以了解到, 企业生产线上的“Epoxy”生产段由四个生产环节构成, 第一个生产环节有六台生产设备, 并且六台生产设备都正在加工产品, 根据产品的颜色可以区分出每台设备正在加工不同类型的产品。
仿真初始数据获取后, 便可以进行系统仿真。
本节主要从仿真模型、 方法、 实现及方法评价几个方面针对生产线的实时仿真预测技术进行了研究。 首先, 归纳了目前针对离散事件的仿真方法和技术, 针对实时生产线仿真的要求, 加入第四种重要数据, 即初始化的数据, 建立离散仿真模型。 其次, 在仿真的实现过程中, 利用了数据库技术和面向对象的仿真技术。 建立与企业生产制造系统同步的实时生产数据库, 实现仿真系统实时进行数据初始化。 利用面向对象的技术建立了生产线的可视化仿真界面,让调度者直观了解生产线情况和变化过程。

图6-9 某工厂仿真界面设计
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