通过相关分析得出的结论虽然明显,但笔者不能肯定前者对后者的影响的确存在,要肯定这种影响必须采用系统、科学的计量经济模型来控制其他因素的影响。劳动力的年龄与其身体强壮程度、工作经验、抚养比例等因素密切相关,而这些因素往往决定着劳动力就业。交通和通信条件的改善将会使人口和信息流动更为容易,会对劳动力转移起到推动作用。模型中各变量的描述性统计特征见表4。......
2023-07-03
在半导体封装测试生产过程中, 由于成本的原因, 测试设备是整个生产线的约束站点, 由于成本的高投入, 需要测试设备产能的充分利用。 而半导体由于其激烈的市场竞争和日益缩短的生产周期, 制造商面临着缩短产品交付周期和订单品种数量随时变化的压力, 而ATO 模式由于其快速的客户响应能力和降低库存特点, 逐渐被引入到半导体生产行业生产模式中。
由于半导体封装测试约束站点在测试设备区, 经过测试站点基本的电性能测试之后, 将进行“熔断”功能, 即将半导体芯片内部通过电流的方式, 进行性能上的阻断, 成为不同功能的成品, 如“有图像处理功能”和“没有图像处理功能”等特点。 因此, 本书将ATO 模式中的耦合点放在测试站点之后, 熔断站点之前, 并设立了半成品仓库(semi-finished goods inventory)区域, 将SFGI 作为整个生产线的耦合点。 在ATO 模式下, 生产调度管理模式设定如下:
(1)在SFGI 之前, 生产根据测试站点的产能进行生产调度的管理, 并根据需求预测进行产品种类和数量的控制, 在投放料、 在制品管理上, 按照恒定在制品(constant WIP, CONWIP)数量的模式进行管理。 在制品经过测试站点之后, 半成品进入SFGI 仓库进行存储。
(2)存储在SFGI 仓库中的半成品, 将根据实际订单需求进行生产调度安排, 从SFGI 仓库输出之后, 根据实时订单的种类和数量进行“熔断”, 成为最终成品, 进行激光标签和包装, 运输至成品仓库(central warehouse, CW)交付给客户。
半导体封装测试生产流程可以划分为原材料仓库、 封装测试阶段、 半成品仓库、 包装阶段和成品仓库。 实时订单的满足需要考虑到原材料放料、 生产线在制品控制、 成品仓库交付等多个问题。 如图5-2 所示, 该模型建立在ATO 生产模式下, 耦合点定义为SFGI仓库, 在上游, 原材料放料数量和节拍会影响到封装测试阶段的在制品数量。 作为整个生产线的耦合点, SFGI 仓库在整个模型中扮演着至关重要的角色。 SFGI 的半成品会存放在SFGI 仓库延迟分化到生产线上, 如果接到实际订单需求, 会根据需求的数量和种类进行半成品投放, 经过包装之后运送到成品仓库中。
在模型设计中, RM 仓库运作机制设定如下:
情况1: 没有触发再订货点, RM 放料机制应该根据需求预测和约束设备产能情况进行安排投放料活动。
情况2: SFGI 给出再订货点触发信号, 正常的投放料活动被打断, RM 应根据SFGI 给出的缺货产品进行优先放料。
相应地, SFGI 仓库运作机制设定如下:
情况1:Sj ≤90%MaxcapSFGI, (Sij + Bijw + CWijw) ≥Qijw
半成品根据产品权重βjw 进行投放来满足订单。
情况2:Sj ≤90%MaxcapSFGI, (Sij + Bijw + CWijw) ≤Qijw
SFGI 触发再订货信号给RM 仓库进行原材料投放。
情况3:Sj >90%MaxcapSFGI
半成品根据产品权重βjw 提前进行放料以防止SFGI 仓库拥堵。
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2023-06-27
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2023-07-01
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