在半导体制造系统中, 相比晶元生产工艺流程的复杂性, 封装测试阶段生产的复杂性主要体现在生产调度的动态性、 产品的复杂性和订单的多变性方面。订单的变动性成为生产计划与车间调度协同过程中的关键因素, 而订单的满足水平与库存水平成为考量生产计划与动态调度有效性的主要指标。......
2023-06-20
封装测试生产(Assembly and Test Manufacturing), 也称为半导体生产的后道(Back End)。 封装测试的主要工作包括: 切割晶片,取出其中的晶元(丢弃Sort 检测出的有缺陷的晶元), 将和基片(Substrate)封装在一起, 基片起到了保护晶元与外部电路连接的作用, 测试环节将会测试出半成品具体的电性能指标并保证产品没有缺陷; 之后, 为产品用激光打上商标系列号等, 打包最后运输给客户。 在封装测试生产计划和调度过程中, 由于产品种类复杂, 多地域性生产工艺复杂和订单动态多变性, 在整个生产管理过程中存在多方面的协同, 主要表现在以下几个方面, 如图3-3 所示。
(1)多工厂环境下的需求计划协同性。
半导体封装测试企业由于其生产规模较大, 相比其他传统的生产加工企业, 存在多地域分布建厂的情况。 由于封装测试阶段生产周期短, 只有1~2 周的生产加工时间, 而复杂的产品矩阵, 高度变化的生产流程, 机器故障, 质量问题等多种因素成为成品按时交付潜在的风险, 为了快速地响应客户需求, 提高成品交付率和动态灵活性, 一个产品在开发设计的时候就会考虑到在若干个工厂进行生产。 因此, 在生产计划的过程中, 需要协同考虑不同地域工厂间的实时注册的产能、 产品矩阵、 结构客户需求进行比例分配。
(2)生产计划排程产能协同性。
当客户需求(Demand)进行初分配到不同工厂之后, 单工厂内部接下来需要进行相应的产能分析, 协同考虑工厂内部各种因素,例如机器产能矩阵、 工程实验时间、 新产品试产计划、 机器转换安排等多方位因素, 以保证经过分析得到的产能是可行的, 经过比对分配到的客户需求, 回馈工厂承诺值(commit), 之后, 汇总所有工厂的计划承诺值, 进行分析, 进行再协同、 再分配等循环过程,直到达到满意的总体生产计划总体排程, 最大化满足客户需求预测。
(3)计划与调度的协同性。
生产计划与调度对封装测试生产来讲, 是上下游的依赖关系,生产计划的制订, 决定了周计划产品需求数量, 而这种产品数量初分配, 在某种意义上决定了生产调度的大方向。 例如, 当周的机器转换次数、 设备需求数量矩阵。 优化的生产计划为生产调度乃至最终的生产起着“舵手”的作用, 因此, 在生产计划的过程中, 应该协同生产调度具体问题一起考虑, 从而直接产生优化的生产计划排程, 避免重计划、 重调度的次数。
(4)投料与在制品库存间的协同性。
当生产计划和静态调度确定之后, 生产部门开始进行实际生产, 对生产调度人员来讲, 生产主要环节是关注投料控制和在制品调度的协同, 二者之间存在一定的耦合关系。 例如, 按照“恒定在制品”(CONWIP)原理, 当生产线的在制品在定义的范围之内, 进行投料; 当超出最大值, 意味着生产线在制品饱和, 继续投料将造成在制品库存冗余, 增高库存成本, 延长生产加工时间, 并带来一系列诸如质量、 间接材料短缺等问题。
(5)动态调度与订单管理的协同性。
为了提高产品的客户竞争力, 满足不同层次, 不同区域客户的多方位需求, 半导体企业面临着产品矩阵日益复杂。 由于封装测试阶段的生产周期(1 ~2 个星期)相对于晶元厂(1 ~2 个月)较短, 而且由于其是最终成品阶段, 所以不论是从工厂性质本身还是从高层策略管理的角度, 将订单的这种变化性和灵活性放在了封装测试阶段, 订单会频繁的变化从而影响、 干预生产调度, 以满足产品灵活性的优势, 进行市场竞争。 因此, 在动态调度与实时订单之间需要建立一种协同机制, 将这种动态随机进行有效地管理, 优化订单满足率。
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2023-06-20
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2023-06-20
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2023-06-20
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2023-06-20
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2023-06-20
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