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协同性问题:半导体封装测试生产计划与调度

【摘要】:半导体封装测试企业由于其生产规模较大, 相比其他传统的生产加工企业, 存在多地域分布建厂的情况。生产计划与调度对封装测试生产来讲, 是上下游的依赖关系,生产计划的制订, 决定了周计划产品需求数量, 而这种产品数量初分配, 在某种意义上决定了生产调度的大方向。

封装测试生产(Assembly and Test Manufacturing), 也称为半导体生产的后道(Back End)。 封装测试的主要工作包括: 切割晶片,取出其中的晶元(丢弃Sort 检测出的有缺陷的晶元), 将和基片(Substrate)封装在一起, 基片起到了保护晶元与外部电路连接的作用, 测试环节将会测试出半成品具体的电性能指标并保证产品没有缺陷; 之后, 为产品用激光打上商标系列号等, 打包最后运输给客户。 在封装测试生产计划和调度过程中, 由于产品种类复杂, 多地域性生产工艺复杂和订单动态多变性, 在整个生产管理过程中存在多方面的协同, 主要表现在以下几个方面, 如图3-3 所示。

(1)多工厂环境下的需求计划协同性。

半导体封装测试企业由于其生产规模较大, 相比其他传统的生产加工企业, 存在多地域分布建厂的情况。 由于封装测试阶段生产周期短, 只有1~2 周的生产加工时间, 而复杂的产品矩阵, 高度变化的生产流程, 机器故障, 质量问题等多种因素成为成品按时交付潜在的风险, 为了快速地响应客户需求, 提高成品交付率和动态灵活性, 一个产品在开发设计的时候就会考虑到在若干个工厂进行生产。 因此, 在生产计划的过程中, 需要协同考虑不同地域工厂间的实时注册的产能、 产品矩阵、 结构客户需求进行比例分配。

(2)生产计划排程产能协同性。

当客户需求(Demand)进行初分配到不同工厂之后, 单工厂内部接下来需要进行相应的产能分析, 协同考虑工厂内部各种因素,例如机器产能矩阵、 工程实验时间、 新产品试产计划、 机器转换安排等多方位因素, 以保证经过分析得到的产能是可行的, 经过比对分配到的客户需求, 回馈工厂承诺值(commit), 之后, 汇总所有工厂的计划承诺值, 进行分析, 进行再协同、 再分配等循环过程,直到达到满意的总体生产计划总体排程, 最大化满足客户需求预测。

(3)计划与调度的协同性。

生产计划与调度对封装测试生产来讲, 是上下游的依赖关系,生产计划的制订, 决定了周计划产品需求数量, 而这种产品数量初分配, 在某种意义上决定了生产调度的大方向。 例如, 当周的机器转换次数、 设备需求数量矩阵。 优化的生产计划为生产调度乃至最终的生产起着“舵手”的作用, 因此, 在生产计划的过程中, 应该协同生产调度具体问题一起考虑, 从而直接产生优化的生产计划排程, 避免重计划、 重调度的次数。

(4)投料与在制品库存间的协同性。

当生产计划和静态调度确定之后, 生产部门开始进行实际生产, 对生产调度人员来讲, 生产主要环节是关注投料控制和在制品调度的协同, 二者之间存在一定的耦合关系。 例如, 按照“恒定在制品”(CONWIP)原理, 当生产线的在制品在定义的范围之内, 进行投料; 当超出最大值, 意味着生产线在制品饱和, 继续投料将造成在制品库存冗余, 增高库存成本, 延长生产加工时间, 并带来一系列诸如质量、 间接材料短缺等问题。

(5)动态调度与订单管理的协同性。

为了提高产品的客户竞争力, 满足不同层次, 不同区域客户的多方位需求, 半导体企业面临着产品矩阵日益复杂。 由于封装测试阶段的生产周期(1 ~2 个星期)相对于晶元厂(1 ~2 个月)较短, 而且由于其是最终成品阶段, 所以不论是从工厂性质本身还是从高层策略管理的角度, 将订单的这种变化性和灵活性放在了封装测试阶段, 订单会频繁的变化从而影响、 干预生产调度, 以满足产品灵活性的优势, 进行市场竞争。 因此, 在动态调度与实时订单之间需要建立一种协同机制, 将这种动态随机进行有效地管理, 优化订单满足率。