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全局评估策略优化方案

【摘要】:在无线频谱和光网络层中,将从k个候选中选择具有基于全局评估因子α的最小值的节点。因此,MSO中的全局评估策略可用于在全局视图中考虑多维资源来评估资源利用率。CSO只考虑数据中心和光网络资源,而全局评估策略是与CSO相比资源维度的扩展。向量空间Fa的平均向量表示它们的中心。矢量fa和平均矢量之间的距离用表示。相关系数与负载均衡度有关,较大系数表示BBU中的负载均衡度变好。

我们假设BBU节点包括计算和存储资源,而BBU池可以看作数据中心。根据BBU资源利用率,GES首先在BBU层中选择最佳的k个候选BBU节点,用于无线信号和连续频谱路径。在无线频谱和光网络层中,将从k个候选中选择具有基于全局评估因子α的最小值的节点。在选择BBU之后,可以通过源节点和目的节点之间的OpenFlow协议,利用频谱和调制的射频分配来建立路径。

上一节中提出的CSO考虑了网络场景中的两种资源,即数据中心应用资源和光网络资源。数据中心应用程序f1a由3个参数组成,这3个参数为内存利用率Utm、I/O调度Utl和CPU使用率Utc。而光网络f1b包含光路的跳跃Hp和每个链路的占用网络带宽权重Wl。另外,多层优化(Multiple Stratum Optimization,MSO)方案的三维资源(即无线频谱、光网络和BBU处理资源)已经存在于C-RoFN中。BBU处理包括两个时变BBU层参数,描述计算和存储资源的服务条件,其由RAM建模的存储器利用率Utm和CPU使用率Utc组成。无线参数包含符号率Br和当前无线信号的射频Fr。因此,MSO中的全局评估策略可用于在全局视图中考虑多维资源来评估资源利用率。CSO可以类似的方式描述为公式(9-5)。CSO只考虑数据中心和光网络资源,而全局评估策略是与CSO相比资源维度的扩展。

候选BBU服务器表示为集合Fa={fa1,fa2,…,fak}。从矢量图形的角度来看,Fa被视为k个占有矢量fa1的K元素大小的矢量空间fa1,fa2,…,fak。向量空间Fa的平均向量表示它们的中心。矢量fa和平均矢量之间的距离用表示。在这些矢量中,矢量fai和faj是最远的并且最接近平均矢量,它们分别由式(9-6)和式(9-7)决定。矢量fai和faj相关系数为γ,见式(9-8)。相关系数与负载均衡度有关,较大系数表示BBU中的负载均衡度变好。较大的系数表示服务器的负载可以更加平衡,并且BBU服务器中的平衡度变得更好。负载均衡度定义为每个BBU服务器中处理资源利用率的相关性。