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智能化产品设计的发展趋势

【摘要】:(一)智能化产品的机器学习和生成设计智能产品的机器学习是产品智能化发展的一个明确方向,机器学习对于产生庞大数据的所有活动都拥有改进性能的潜力。智能化产品的研发最终目的是提供更好的服务。当前人工智能革命带给社会发展的意义甚至将超过传统互联网,智能化发展在产品设计中的最终目的,是要创造出有温度有人文关怀的智能产品,帮助人们更好的生活,与社会发展的大环境相融,更好地满足人们的需求。

(一)智能化产品的机器学习和生成设计

智能产品的机器学习是产品智能化发展的一个明确方向,机器学习对于产生庞大数据的所有活动都拥有改进性能的潜力。全球软件巨头Autodesk公司也在积极践行时下最新的概念—生成设计(Generative Design),利用计算机强大的数据和演算能力,完成在特定的领域内人脑所不能做出的最佳方案。公司已经展示给世人的是通过设计软件来控制机器人搭桥。传统的程序是设计图纸再进行建设施工,现在机器人分别从桥的两端用3D打印模式把桥的结构打印出来,两边合拢之后,桥就建成了。来源于数据和计算的案例使结果更优化,同时也最经济、更可靠。

(二)服务、体验和情感

现代社会中人与人的连接更加紧密高效,合作也更为自由随意,同时注重“服务”和“体验”。智能化产品的研发最终目的是提供更好的服务。给消费者超值的满足情感化需求,这也对于产品设计提出具体的要求,要确定产品设计符合用户的心智模型,在原有认知的基础上体会到征服和自我实现。在2016年电子消费Eureka Park展馆中,有一款可以自动折叠衣服的机器人,这款产品可以帮助人们从重复的家务中解放出来,带给家庭更为轻松的生活,应用在洗衣工厂中则可以释放更多的人力资源。

在产品设计的情感体验方面,柳莎在其著作中提出设计情感三个层次,第一层次是产品造型自身给受众带来的情感体验,第二层次是用户对于产品所产生的联想,第三层次是产品形式的象征含义,让用户可以体验相同的情感。在后两个层次中,对于设计师的符号语言设计能力和用户的个体差异都有较高要求,产品设计师对产品的符号编码,由用户依据个人成长背景、生活阅历和知识结构差异而自行解码,只有当用户也具有相同的“视觉语言体系”才能正确解读其中的含义。应用在智能化产品设计中,如亚马逊所推出的Fire Stick电视遥控器就具备这些特点,它摒弃了通过语音“唤醒”产品的设计,通过一个按钮开启语音互动,控制按钮也能让用户到手就可以掌握使用,百分百解读产品的符号语义。

(三)产品设计智能发展的情境化

社会性和生态性是智能化产品设计的发展方向,这也能更深刻揭露人与设计的本质关系,在社会真实场景中发挥功效是智能化产品的一个重要主题。生态性则可以分为两个部分:①指人机工程学的应用,包括产品在设计时要考虑到人体尺度参数,对人的体重和重心等进行研究,以动作速度、频率参数等纳入环境系统的考量中;②指人和自然的共生发展关系,考虑到人在社会环境中的应变状态,通过经济学博弈论的方法,对在情境中互动的社会机制进行研究,并把人类经验中极为偶然的部分进行提炼,帮助确定显著的可能性,来完成智能化产品的设计。这一方面是要在产品设计时就做好情境描述,注重角色设置,使产品规划与用户的心理认同达成一致,同时也要把产品的核心功能提炼为有差异性的用户群体共同准确的使用认识。如面对婴儿入眠困难,可以选择一款能够播放音乐并振动的智能摇篮,为婴儿带来最好的睡眠效果,同时可以将实时监测的数据反馈给家长。面对孩子讨厌刷牙,一款智能牙刷可以实时反馈进度,增加了刷牙过程的趣味性,让孩子在如同游戏的体验中愉快地享受清洁牙齿。在智能产品设计应用较为广泛的医学领域和老年群体,针对老年人容易摔倒并受伤的现状,一款Active Protective产品可以防止老人摔倒重伤,这款产品在技术上集成了智能传感和安全气囊两个要素,监测老人在摔倒的一瞬间可弹起类似汽车所使用的安全气囊,有效地减轻冲击以至受伤。

当前人工智能革命带给社会发展的意义甚至将超过传统互联网,智能化发展在产品设计中的最终目的,是要创造出有温度有人文关怀的智能产品,帮助人们更好的生活,与社会发展的大环境相融,更好地满足人们的需求。