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西南地区服务业发展实证分析

【摘要】:受数据的限制,本章选取西南五省市区为研究对象,通过剖析西南地区服务业的发展现状,探究西南地区发展服务业所面临的主要问题,进而提出相应的政策建议。20世纪90年代以来,随着国家经济结构调整力度的加大和社会需求的变化,政策、资金和人力等方面的投入,西南地区的服务业获得了较大的发展。2007年,西南地区的服务业增加值占全国服务业增加值的比重为10.86%。

产业结构高级化的重要标志是国民经济的发展使农业经济比重下降,工业经济比重先上升后下降,服务经济比重日益增大;产业结构高级化不仅表现在服务经济比重的增大方面,同时还表现在服务经济内部结构的演进中。与东部地区相比,西南地区是中国的欠发达地区,西南地区总体上仍属于工业化初期,与之相适应的产业结构调整进入了一个新的阶段,此时西部服务业如何发展,内部主导产业如何转换,服务业发展中矛盾与问题是什么,政府应实施什么政策,这些都是当前亟待研究的问题。受数据的限制,本章选取西南五省市区(云南、贵州、四川、广西壮族自治区和重庆市)为研究对象,通过剖析西南地区服务业的发展现状,探究西南地区发展服务业所面临的主要问题,进而提出相应的政策建议。

2007年,西南地区三次产业增加值之比为15.97∶46.32∶37.70,就业人数之比为51.41∶17.86∶30.73,工业化水平低,是造成西南地区发展滞后的关键所在,加快工业化进程,是推进西部大开发进程的关键。在西南地区加快工业化的进程中,必须充分发挥后发优势,借鉴发达国家和地区工业化的经验教训,走新型工业化道路。新型工业化是以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的工业化。借鉴世界产业结构升级的经验,可以预料,西南地区走新型工业化道路与加快发展服务业是并行不悖的:新型工业化道路并不意味着放弃加快发展第三产业的方针,恰恰相反,它将会推动服务业在西部国民经济中比重的增大。

走新型工业化道路,服务业的发展特别是生产性服务业的发展必将发挥巨大作用。

(1)服务业将以信息化带动工业化,实现工业跨越式发展。新型工业化的“新”,首先在于利用先进的科技成果特别是信息化技术,发挥“知识”的倍加效应,超越工业增长某些阶段,加速工业化进程。信息化已经成为制造业发展的大趋势。信息技术的蓬勃发展不仅使电子信息产品制造业迅速崛起,而且深刻改造了钢铁、机械纺织化工冶金等传统制造业的生产方式和经营理念。信息化技术由于集成了电子信息、自动控制、现代管理、先进制造等多项高新技术,促进产品设计的创新、企业管理模式的创新和企业间协作关系的创新能有效提高劳动生产率、改善产品质量、降低生产成本、加快企业对市场需求的反应速度,极大地增强西南地区制造业的竞争力。

(2)生产性服务业能加速制造业与服务业的融合,推进工业发展。制造业高度发展会呈现“服务化”(Servicisation)的新趋向,其附加值中有越来越大的比重来源于服务,而不是加工制造。制造企业为了保持核心竞争力,逐渐将非核心业务外包出去,同时也越来越利用分工更为专业、功能更为强大的服务性企业来整合自身的技术平台和服务平台,以进一步做强自己的核心业务。这样,便大大增加了对服务性中间投入的使用,产生了制造业对服务的大量引致需求。例如,在日本1970~1980年的高速发展阶段中,制造业对服务业的中间需求年均增长率为13.4%,要高于对制造业本身的中间需求年均增长率的11.3%。如果将制造业分解,可以进一步看出以机器装备工业为主体的制造产业对服务业的中间需求最为巨大。另据美国1997年的公司调查,美国公司8000万美元以上的服务开支增加了26%。在公司的总支出费用中,信息技术服务占全部费用的30%,人力资源服务占16%,市场和销售服务占14%,金融服务占11%,仅仅这几项服务支出已经占到总支出的71%。可见,当制造业发展到其附加值和市场竞争力的提升要更多地依靠生产者服务业来支撑时,便会促进现代服务业的快速发展,使其成为经济中最具有增长力的部门。

(3)服务业中的现代物流业有利于产业集群发展。现代物流业可以涵盖上中下游产业,构成从供应商、制造商、分销商到最终用户的产业链条。物流业的匹配度,直接决定了产业链条的关联度。现代物流业本身是一种集约式管理,物流园区更是产业集群发展的典型。我国东部不少地区,通过发展物流园区,推进了产业集群的形成。上海外高桥保税物流园区,引进东方海外、商船三井、敦豪、日通等多家著名的国际航运集团和跨国物流企业,促进了保税区和港区一体化运作。浙江传化物流基地引进380多家物流企业,吸引12万辆社会车源,服务于萧山及周边地区7000多家工业和商贸企业,成为当地高效便捷的物流枢纽。中部地区通过发展服务业中的现代物流业,促进了产业集群的发展,如武汉城市圈、中原城市群、长珠潭城市群、皖江城市带。

(4)服务业中的科研、教育为新型工业化提供智力支持。新型工业化道路要求充分发挥我国人力资源优势,在工业化进程中把扩大就业作为重要目标,这就要面对西南地区人口多、劳动力成本低的具体情况,处理好资本技术密集型与劳动密集型产业、高新技术产业和传统产业之间的关系。劳动密集型产业和传统产业的就业,主要靠工业化过程中农村劳动力向非农产业转移、城镇劳动力随产业结构调整的再就业来解决,这就要求就业和再就业培训、职业介绍、信息服务、中介服务等服务部门发挥更大的作用;资本技术密集型、高新技术产业和工业化过程中产业结构升级优化所需的人力资源,主要靠培养和引进全面发展的高素质人才来解决,这对教育、科技、信息、文化等全面提高人民素质和科技文化水平的服务部门提出了更高的要求。

西南地区包括云南、四川、贵州三省和广西壮族自治区及重庆市,面积137.42万平方公里,占西部的20.01%,占全国的14.31%。2007年,西南地区总人口约为2.40亿人,占全国的18.15%;GDP达28066.67亿元,占全国的11.25%。西南地区位于我国的边疆地区,毗邻东盟国家,在全国具有重要的战略地位。

20世纪90年代以来,随着国家经济结构调整力度的加大和社会需求的变化,政策、资金和人力等方面的投入,西南地区的服务业获得了较大的发展。2007年,西南地区的服务业增加值占全国服务业增加值的比重为10.86%。1997~2007年,西南地区服务业的增加值由2852.10亿元上升至10869.15亿元,年均增长14.31%,超过同期西南地区国内生产总值的年均增长速度(11.89%)2.42个百分点,高于同期西南地区第一产业增加值(7.18%)和第二产业增加值(12.38%)的年均增长速度(见表12-1)。

表12-1 1997~2007年西南地区服务业的增加值

续表

资料来源:各年度的《中国统计年鉴》和《中国第三产业统计年鉴》(2007)。

随着西南地区服务业的快速发展,服务业在西南地区国内生产总值中的比重也迅速提高,由1997年的31.26%增至2007年的38.73%,上升了7.47个百分点;西南地区三次产业构成也发生了明显变化,由1997年的27.6∶41.1∶31.3变为2007年的18.0∶43.3∶38.7(见表12-2),三次产业结构实现并巩固发展了“二、三、一”的格局,并促使产业结构开始向“三、二、一”的格局演进。

表12-2 西南地区1997年和2007年三次产业增加值及其构成

资料来源:各年度《中国统计年鉴》。

与此同时,西南地区服务业的从业人员也得以迅速增加,1997~2007年,西南地区第一产业的从业人员数量不断减少;第二产业的从业人员数量先降后升且增幅较小;服务业的从业人员数量则不断上升,且增幅不断变大(见图12-1)。2007年,西南地区服务业的从业人员达4303.1万人,比1997年的2718.9万人增加了1584.2万人;服务业就业人数占总比重也由1997年的21.02%增至2007年的30.28%,提高了9.26个百分点,年均增长3.72%。

图12-1 1997~2007年西南地区三次产业从业人员的变化情况

基于因子分析法的西南地区服务业竞争力

1.省区服务业竞争力评价指标体系的构建

目前我国关于服务业竞争力评价研究还处于起步阶段,对评价指标体系的研究很有限,而其中比较权威的是中国人民大学竞争力与评价研究中心建立的包括规模竞争力、结构竞争力、成长竞争力、创新竞争力、管理竞争力5个一级指标的服务业竞争力评价体系[1]和吴士元在《我国省级服务业竞争力的综合评价》一文中从经济实力、服务业总体情况、主要服务业行业发展和科技实力四个方面构建的服务业竞争力综合评价指标体系。[2]

众多的影响地区服务业竞争力的因素中,主要有人均GDP、城市化水平、人口规模、人口密度、居民的消费支出、固定资产投资、外部政策和经济环境等。

服务业竞争力是一个复杂系统,要从多维多角度对地区服务业竞争力进行综合评价。根据胡霞(2005)和郭志刚(2003)对服务业竞争力评价的实证研究,参考地区服务业竞争力的影响因素,本文从四个基础数据着手出发,整理《中国统计年鉴(2008)》的基础数据,具体指标见表12-3。

表12-3 省区服务业竞争力评价指标体系

因子分析法分析评价我国31个省市区服务业竞争力。在众多评价方法中,因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影响。根据《中国统计年鉴》(2008)得到表12-3所列各指标的相应数据,运用SPSS13.0统计分析软件中的因子分析法,采用主成分分析法提取公因子,计算出相关系数阵的特征值、贡献率、累计贡献率、因子载荷矩阵等,最终求得综合评价值,并据此进行排序。

第一步,利用SPSS13.0对原始数据进行计算,得出相关系数矩阵(见表12-4),可知10个财务指标之间存在较强的相关关系,可以进行因子分析。

表12-4 相关矩阵(Correlation M atrix)

续表

通过表12-4的相关系数矩阵,原始变量数据中,很多指标之间具有很高的相关度。如人均GDP、人均城镇居民消费性支出、服务业从业人员比率、人均批发零售及住宿餐饮、人均交通运输仓储及邮电和人均金融保险及房产具有非常强的相关性。

矩阵中各指标彼此相关,联系复杂,重复的相关关系会导致指标之间的信息重叠,因此无法根据指标进行直接的数据分析。而通过因子的分析方法能够整合指标,将具有极大相关性的指标独立成一组变量。

第二步,按照特征根大于1的原则选取公共因子。

在SPSS13.0的运行中,选择以主成分法作为因子提取方法,选定因子提取标准是:特征值≥1。由表12-5可知,有两个满足条件的特征值,它们对样本方差的累计贡献率达到了88.231%,代表了绝大部分信息,因此提取两个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释。

表12-5 因子特征值、贡献率及累计贡献率(Total Variance Explained)

第三步,采用主成分分析法计算因子载荷矩阵。

利用SPSS13.0求得初始因子载荷矩阵,从表12-5和表12-6可以看出,各公共因子的典型代表变量不是很突出,各指标前几个公共因子上均有相当程度的载荷值,难以合理解释其实际意义,所以要进一步进行旋转。选择方差最大化方法进行因子旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵见表12-7。

表12-6 因子载荷矩阵(Component Matrix)(a)

表12-7 旋转后的因子载荷矩阵(Rotated Component M atrix)(a)

根据旋转后的因子载荷矩阵(见表12-7),可将指标集分为两个主因子:第一主因子在人均GDP、人均城镇居民消费性支出、服务业增加值占GDP比重、服务业从业人员比率、人均批发零售及住宿餐饮、人均交通运输仓储及邮电、人均金融保险及房产具有很大载荷,从各指标的经济含义可知反映了地区服务业发展的经济基础,可将其定义为服务业发展规模因子;第二主因子在服务业全社会固定资产投资额、服务业年职工工资总额、服务业城镇专业技术人员上有较大载荷,从各指标的经济含义可知反映了服务业在资本、人力和技术等方面的投入,将其定义为服务业发展要素投入因子。

第四步,构建服务业竞争力综合评价模型,算出因子得分并排序。

通过SPSS13.0得出的因子得分系数矩阵(见表12-8),一个地区相对于第一主因子的得分计算为:

F1=0.147×X1+ 0.132×X2- 0.072×X3+ 0.182×X4+ 0.186×X5-0.003× X6+ 0.155×X7+ 0.161×X8+ 0.167×X9- 0.136×X10

而一个地区相对于第二主因子的得分计算为:

F2=0.024×X1+ 0.054×X2+ 0.361×X3- 0.145×X4- 0.104×X5+ 0.281× X6+ 0.008×X7- 0.036×X8- 0.016×X9+ 0.407×X10

表12-8 因子得分系数矩阵(Com ponent Score Coefficient M atrix)

又以各主因子的方差贡献率占两个主因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总,得出省级地区服务业竞争力的综合评价模型如下:

Z= 0.6701×F1+ 0.2122×F2

按照公式计算中国31个省市区服务业竞争力水平具体情况,如表12-9所示。

表12-9 主因子得分及排名顺序

续表

通过对表12-9的整理,按照综合竞争力Z指标划分为三个层次梯度,见表12-10。

表12-10 中国省市区服务业竞争力分梯度比较

表12-10的梯度的划分依据为取所有省市区的Z值的绝对值进行平均值计算,得到的平均数值为0.4766,因此规定Z≥0.5的为竞争力较强的省市区;同时又取所有Z值为负数的省市区进行平均数计算,其结果为-0.3358,因此又规定Z<-0.3的省市区为竞争力相对较弱。

2.西南省区竞争力对比分析

依据上述的分析方法,通过对《中国统计年鉴(2007)》和《中国统计年鉴(2006)》的数据整理,对2005年度和2006年度的省市区竞争力进行排名,见表12-11和表12-12。

表12-11 2005年全国服务业省市区竞争力排名(www.chuimin.cn)

表12-12 2006年全国服务业省市区竞争力排名

注:由于2007年《中国统计年鉴》中并没有对2006年的各地区按三次产业分就业人员数进行统计,因此本次SPSS分析中,因子X5采用了平均值的方法得出,公式为:

通过2005年、2006年和2007年的全国省市区综合竞争力排名的表格,整理得出西南五省市区的竞争力排名状况,见表12-13。

表12-13 西南五省市区竞争力年度排行表

为了能够更清晰地知道三年之中各省市区竞争力的排序状况,将表12-13进行图形转换,如图12-2所示。

图12-2 西南五省市区竞争力逐年变化图

由图12-2可知,西南五省市区中,有一个比较明显的层次划分,四川、重庆居于高位,广西壮族自治区、云南和贵州两省的排名互有变化,广西三年来呈现出明显的下降趋势,而贵州相对较稳增长。对于云南而言,竞争力徘徊在30和31之间。从表12-13中,可以发现,2006年西南五省市区中四川、云南和贵州三省的综合竞争力Z的得分都有所改善,改善幅度云南相对较小。由于该三省在人均批发零售及住宿餐饮、人均金融保险及房产和服务业从业人员比例等因子的增长相对明显,带动了相关载荷因子的变化,从而相对提高了综合竞争力,尤其四川表现得非常明显。因此,以五省市区的综合竞争力出发,劳动投入对于与服务业的产出具有相对较高的影响,服务业发展依然处在劳动相对密集的状态。

(一)西南地区服务业各行业发展情况

1.交通运输、邮电通信等传统产业稳定发展

交通运输和邮电通信业,既是西南地区服务业中的传统产业,也是西南地区服务业的主要产业之一。2007年,这两类产业的增加值占西南地区服务业增加值的比重为13.33%(见表12-14),占2007年全国交通运输和邮电通信业增加值的9.92%。从改革开放至今,交通运输和邮电通信业占中部服务业增加值的比重虽然有所下降,但其总量却稳定增长。

表12-14 西南地区2007年服务业各行业增加值及其构成

资料来源:《中国统计年鉴2008》。

2.批发零售、餐饮业快速增长

批发零售、餐饮业是西南地区服务业中主要的支柱型产业,对西南地区服务业的发展具有很大的影响。2007年,西南地区社会消费品零售总额9791.1亿元,占全国比重的10.98%。2007年,西南地区的批发零售、住宿餐饮业增加值2752.33亿元,比1997年(884.01亿元)增长了211.35%,年均增长12.03%,超过同期西南地区服务业增加值年均增长速度(42.73%)168.62个百分点。西南地区的批发零售和住宿餐饮业的增长速度虽然较快,但是规模较小。2007年,西南地区的批发和零售业增加值为2029.72亿元,占全国批发和零售业增加值的11.17%。

3.金融保险业不断壮大

金融业是西南地区经济发展资金保障系统,具有举足轻重的作用,近些年来不断发展壮大。2007年,西南地区金融业增加值911.00亿元,比上一年增长了28.41%,占全国金融业增加值的8.24%,占西部地区服务业增加值的8.38%,与1997年增加值709.42亿元相比,年均增长2.53%。

4.旅游业蓬勃兴起,房地产业发展势头强劲

旅游业作为西南地区新的经济增长点,近几年发展很快,实现了由弱质产业向初具规模的产业转变,对国民经济作用日益增强。从国际旅游外汇收入看,2007年,西南地区达到2460百万美元,比1997年增长了367.16%,年均增长13.89%,高于全国年平均增长水平(13.25%)0.74个百分点。2007年,房地产业增加值为1129.69亿元,与1997年房地产业增加值(163.52亿元)相比增长了590.86%,年均增长21.32%。

5.西南地区社会服务业潜力巨大

近年来,西南五省市区的卫生体育和社会福利事业不断进步,公共管理和社会组织服务中部发展的主产业,特别是发展服务业还有相当大的潜力。从供求关系看,与近几年农产品、工业品过剩的情况相反,服务业的许多部门,如社会服务、邮电通信、金融保险以及教育、文化、卫生等领域有效供给严重不足。因此,西南地区的社会服务业发展具有很大的潜力。

(二)西部地区服务业的内部结构特征

从以上分析我们可以看出,西南地区服务业各行业的发展呈现出以下特点:

(1)传统行业所占比重大。在西南地区服务业的各行业中,传统的批发和零售贸易、餐饮业和交通运输、仓储和邮电通信业等的增加值占西南地区服务业增加值的38.65%,从业人员占西南地区从业人员的10.44%。

(2)新兴行业发展较快,但所占比重低。改革开放以来,特别是进入21世纪后,第三产业中与建立社会主义市场经济体制密切相关的新兴行业,如金融业,房地产业,信息传输、计算机服务和软件业等都得到了迅速的发展。新兴行业在西南地区服务业中所占比重低,说明西南地区社会经济生活中市场化水平还较低,与西部大开发的市场经济体制的要求相比,还有较大的差距和不相适应之处。

(3)国家机关、党政机关和社会团体所占比重较大。2007年,西南地区的国家机关、党政机关和社会团体的就业人员为219.76万人,占服务业就业人员的6.26%,这说明西南地区的政府机构改革进程滞后,机关人员臃肿、效率较低的局面还没有得到根本改善。

(一)把发展生产性服务业放在中心位置

在今后一个时期“应加快发展不同阶段的生产性服务业,致力于服务业的结构升级和增强现代制造业的竞争力,使之成为生产者所生产的产品差异和增值的主要源泉”。[3]生产性服务业是现代服务业的重中之重,发展现代服务业要以生产性服务业为重点。生产性服务业是知识密集型、智力密集型行业,应充分运用高新技术促进生产性服务业的发展,广泛应用信息技术,实现信息管理网络化,大力发展电子商务。西南地区应逐步建立生产性服务业科技创新体系,提高面向生产企业的技术创新能力。优先发展生产性服务业对于促进现代服务业的发展,提升中部地区第一、二产业竞争力,增强现代服务业对中部地区制造业的渗透有着重要的意义。

(二)积极承接产业转移

产业转移是经济发展的必然规律。在经济全球化和区域经济一体化进程加快的大背景下,积极主动地承接产业转移,已成为后发展地区加快转变经济发展方式、实现跨越式发展的重要助推器。东部地区经济高速发展,使土地、劳动力等生产要素供给趋紧、企业商务成本不断提高、资源环境约束加大等问题日益突出,产业升级压力不断增大。面对世界范围的新技术革命的浪潮和发达国家的产业结构调整,长三角乃至东部经济发达地区为适应世界经济发展趋势,应对经济一体化,腾出空间有效承接新一轮国际产业转移,在加快传统产业技术改造,提升产业结构,大力发展以电子信息业、装备制造、汽车制造、石油化工等为先导的高新技术产业和先进制造业的同时,也主动向外围地区转移其劳动密集型和资源密集型产业。另外,西南地区在承接制造业部门产业转移的同时,应积极参与国际服务业分工,坚持改革开放,促进服务于西南地区制造业的相关服务业的发展。西南地区应不断开放服务业市场,吸引跨国公司前来设立研发中心、运营中心和地区总部,积极引进国际服务业新的理念、先进技术和经营管理的经验。在此过程中,促进西南地区的服务业现代化,大力发展服务贸易,不断提高规模、层次和水平,支持有实力的企业走出去,重点支持跨国营销渠道,在发达国家或地区设立技术研发机构,参与境外工程承包,加强与国外服务企业的交流与合作。

(三)利用先进技术改造传统服务业

对传统服务业(诸如商贸、餐饮、住宿、洗衣业等)的改造、升级,就是用现代化的新技术、新业态和新服务方式改造传统服务业,以创造需求,引导消费,向社会提供高附加值、高层次、知识型的生产和生活服务的服务业,从而改变传统服务业生产率较低的状况,促进传统服务业经营效率的提高和高级化发展,以实现传统服务业的信息化、市场化、产业化和现代化。当信息技术应用到人们生活的各个领域的时候,人们就开始接受服务业也是一种产业这个观点,并且信息技术将进一步提升现代服务业的质量。信息技术的更新速度是非常快的,除了非要手工执行的一些服务(比如理发),其他服务行业的具体执行方式随时会发生改变,改变的目的就是让人们更方便更轻松地享受到服务。从中国传统服务业发展布局分析,东部地区传统服务业的改造正在进行,并正接近成熟状态,竞争已显激烈;中部地区传统服务业则刚刚进入改造时期,成长性较大,机会较多;西部地区则还处于潜在状态,未来时机成熟后,发展潜力较大。因此,西南地区应积极推动传统服务业企业依靠网络化优势进行改造升级,使其向连锁化、联盟化、集成化等方向发展,形成网络型组织结构,从而塑造出较强的竞争优势。

(四)着力抓好旅游业的发展

旅游业是集吃、住、行、游、购、娱于一身的,产业关联度较高的综合性的经济文化产业和创汇产业。目前,旅游业在世界上是发展最快的产业,在我国则正处于快速发展阶段。西南地区拥有丰富的旅游资源和良好的区位优势,加上交通运输和通信等基础设施的极大改善,为西南地区旅游业的做大做强提供了十分有利的条件。因此,应着力发展旅游业,把西南地区建设成为沿海发达地区人们旅游休闲的“后花园”,使旅游业成为西南地区经济发展的主导产业和支柱产业。为此,必须按照统一规划、市场化运作的方法,高起点地搞好旅游景点的开发和配套设施及其他服务体系的建设,提高旅游业的经营服务水平和经济效益。

(五)积极培育和完善物流产业

商品流通业虽然是传统行业,但其发展潜力依然十分巨大。加快西南地区工业化进程,促进传统农业向现代农业的转变,实现西部大开发的战略目标,需要快速、便捷、高效的现代化物流产业的发展为支持条件。改革开放以来,西南地区的物流业虽然得到了迅速发展,但是经营方式、组织形式和服务技术都比较落后,企业竞争力不强,服务水平不高。因此,物流业的发展,关键是要调整结构,优化布局,提高素质和水平,发展现代社会化大流通,推动现代物流产业的发展。西南地区要建立多层次、多渠道、多形式的商业网络体系,不断完善批发贸易体系,着力发展大批有相当实力的流通企业集团、综合商业、连锁店和物配中心等现代流通形式,使西南地区成为联结国内市场和东南亚、南亚市场的有机组成部分,逐步形成消费品流通与生产资料流通相结合、内贸与外贸相结合、零售与批发相结合的新型商品流通产业。同时,西南地区要调整和优化市场建设布局,形成以中心城市为核心,中小城市为骨干,联结广大中心集市,各种类型市场相配套,统一、开放完善的商品市场体系。最后,西南地区应推广现代物流管理技术,促进企业内部物流社会化,实现物资采购、生产组织、产品销售和再生资源回收的系列化运作,积极培育专业化物流企业,发展第三方物流。

(六)扩展新型服务业领域,提升信息服务业水平

要不断扩展新型服务业领域,重点发展信息服务业。信息服务业是利用计算机和通信网络等现代科学技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、传输、检索和利用,并以信息产品为社会提供服务的专门行业的综合体,主要分为三大类,即信息传输服务业、信息技术服务业、信息资源产业(主要指信息内容产业)。信息服务业现已成为国民经济的先导产业、支柱产业与战略产业,成为推动整个现代服务业乃至整个国民经济发展的重要产业。西南地区发展信息服务业首先要大力发展电子商务,使商贸、金融、物流、旅游、展览、政府采购、教育等领域普遍电子商务化。此外,要加强企业信息化工程建设,提高各行业的信息化水平。其次,应加强信息技术和信息网络在制造业、金融、商贸、城市建设等各个领域的应用,广泛推广应用信息技术。最后,要大力培养信息化人才,积极推广计算机和网络教育,提高信息化和信息技术应用水平。

(执笔人:于干千[4])

参考文献:

1.郭志刚:《社会统计分析方法——SPSS软件应用》,中国人民大学出版社2003年版。

2.胡霞:《中国城市服务业发展差异及其影响因素分析》,中山大学2006年版。

3.胡霞、魏作磊:《中国城市服务业发展差异的空间经济计量分析》,《统计研究》,2006年第9期。

4.邵正光:《黑龙江省服务业产业发展模式研究》,哈尔滨工程大学2005年版。

5.刘学强:《中国服务业与经济增长问题研究》,西安交通大学2004年版。

6.刘荣明:《现代服务业统计指标体系及调查方法研究》,上海交通大学出版社2006年版。

7.李朝鲜、李宝仁:《现代服务业评价指标体系与方法研究》,中国经济出版社2007年版。

8.胡凯丽:《基于因子分析法的西部地区服务业竞争力评价》,http://www.studa.net。

9.郑吉昌、周蕾:《中国服务业国际竞争力的指标评价》,《经济问题》,2005年11期。

10.中国人民大学竞争力与评价研究中心:《中国31省市服务业竞争力评价报告》,《中国信息报》,2003年版。

[1]中国人民大学竞争力与评价研究中心:《中国国际竞争力发展报告——2001》,中国人民大学出版社2001年版。

[2]吴士元:《我国省级服务业竞争力的综合评价》,《统计与决策》,2003年第10期,第57~58页。

[3]张玉玲:《加快发展知识含量高的现代服务业——访吴敬琏》,《光明日报》,2006年1月9日。

[4]本章执笔人系云南财经大学公共管理学院副院长于干千教授。参与本文写作的还有胡洪斌、马子红。